翻煎饼问题swust oj~~~254

本文介绍了如何解决翻煎饼的问题,以最小次数将煎饼按照大小从上到下排列。通过模拟煎饼师傅的翻煎饼技巧,找到最优策略确保最大煎饼位于最下方。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

翻煎饼
1000(ms)
### SWUST OJ 煎饼问题的代码实现 以下是基于SWUST OJ平台上的煎饼问题的一种C++代码实现方式。该算法通过模拟转过程来计算最小转次数。 #### 实现思路 1. 首先读取输入数据并存储在数组中。 2. 使用循环逐步处理每一个未排序的最大值,将其移动到正确的位置。 3. 如果当前最大值不在目标位置,则需要执行两次转操作:第一次将它移到栈顶,第二次将它放到最终的目标位置。 4. 记录总的转次数,并输出结果。 下面是完整的代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; void flip(vector<int>& pancakes, int pos) { reverse(pancakes.begin(), pancakes.begin() + pos + 1); } int main() { int n; cin >> n; vector<int> pancakes(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> pancakes[i]; } int count = 0; for (int size = n; size > 1; --size) { int maxIndex = distance(pancakes.begin(), max_element(pancakes.begin(), pancakes.begin() + size)); if (maxIndex != size - 1) { if (maxIndex != 0) { flip(pancakes, maxIndex); count++; } flip(pancakes, size - 1); count++; } } cout << count << endl; return 0; } ``` #### 关键点解析 - **flip函数**用于反转指定范围内的煎饼序列[^1]。 - 主程序部分通过`for`循环逐次寻找剩余未排序中的最大值,并判断其是否已经在正确位置上[^2]。 - 若最大值不在顶部也不在其最终应处的位置,则需进行两次转;若仅不在最终位置但已位于顶部,则只需一次转即可完成调整[^3]。 以上方法能够有效解决煎饼问题,并满足题目对于时间复杂度的要求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值