/usr/local/share/lua/5.1/kong/cmd/start.lua:34: [postgres错误]当前的数据库模式与这个版本的版本不匹配。请运行“kong migrations

本文介绍了解决Kong服务中数据库模式与当前版本不匹配的问题。通过运行特定命令完成数据库模式的更新或初始化,确保Kong服务正常运行。特别强调了在执行数据库迁移时应避免多节点并发操作,以防数据损坏。

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/usr/local/share/lua/5.1/kong/cmd/start.lua:34: [postgres error] the current database schema does not match this version of Kong. Please run `kong migrations up` to update/initialize the database schema. Be aware that Kong migrations should only run from a single node, and that nodes running migrations concurrently will conflict with each other and might corrupt your database schema!

/usr/local/share/lua/5.1/kong/cmd/start. lua:34: [postgres错误]当前的数据库模式与这个版本的版本不匹配。 请运行“kong migrations up”来更新/初始化数据库模式。 请注意,Kong迁移应该只从单个节点运行,而运行迁移的节点将会发生冲突,并可能破坏您的数据库模式

# kong migrations up -c /etc/kong/kong.conf


### PostgreSQL 数据库使用指南 #### 1. 启动并连接到 PostgreSQL 数据库 在 Metasploit 中,默认使用的数据库PostgreSQL。要启动该数据库服务,可以按照以下方法操作[^1]: - **Linux 系统**: 如果你是 Linux 用户,可以通过命令 `service postgresql start` 来启动 PostgreSQL。 - 连接到 PostgreSQL 的方式如下所示: ```bash sudo -u postgres psql ``` 通过上述命令以超级用户的身份进入 PostgreSQL 命令行界面。如果需要查看当前存在的数据库列表,则输入 `\l` 查看所有可用的数据库[^2]。 --- #### 2. 创建和配置 PostgreSQL 账户及权限 为了安全起见,建议要直接使用 root 用户来管理 PostgreSQL 数据库。通常情况下,在安装完成后会自动创建一个名为 `postgres` 的默认账户,并且此账户没有任何初始密码设置。你可以更改其密码以便更安全地保护它: ```sql ALTER USER postgres WITH PASSWORD '新密码'; ``` 之后就可以利用这个更新后的凭证重新登录至 PostgreSQL 平台了: ```bash psql -U postgres -d your_database_name ``` 其中 `-U` 参数指定用户名而 `-d` 则用于定义目标数据库名称。 --- #### 3. 批量数据导入性能测试 当涉及到大规模数据处理时,比如生成大量表格或者填充海量记录条目,我们可以借助工具如 Sysbench 实现高效的压力模拟基准评测工作流。下面是一个具体实例展示如何构建十个含有十万条目的表单结构以及相应的时间消耗评估过程[^3]: ```bash sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua \ --db-driver=pgsql \ --pgsql-host=<主机IP> --pgsql-port=5432 \ --pgsql-user=postgres --pgsql-password=<你的密码> --pgsql-db=test_db \ --table-size=100000 --tables=10 --threads=100 \ --events=999999999 --time=60 prepare ``` 以上脚本将会准备十张大小均为十万单位容量的新建关系型存储单元供后续分析研究之需。 --- #### 4. 行级访问控制增强安全性 对于敏感业务场景下的精细化授权需求而言,PostgreSQL 提供了一种强大的功能叫做 *Row-Level Security* (RLS),即允许开发者针对特定条件设定哪些行能够被某个角色所看见或修改。以下是实现这一机制的一个简单例子说明[^4]: 首先建立一张基础表用来保存多组同类型用户的关联资料信息: ```sql CREATE TABLE test ( id INT, role VARCHAR(100), data VARCHAR(100) ); ``` 接着激活 RLS 功能开关于刚才新建的对象之上: ```sql ALTER TABLE test ENABLE ROW LEVEL SECURITY; ``` 最后制定一条具体的过滤规则限定只有匹配自己身份的角色才可以获取对应的内容片段呈现出来给调用方知道即可完成整个流程部署啦! ```sql CREATE POLICY test_rls ON test AS PERMISSIVE TO public USING (role = CURRENT_USER); ``` 这样即使两个同的人运行完全一致的选择语句得到的结果也会因为各自所属类别差异呈现出截然相反的样子呢~ --- ###
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