Lending Club Data For Scorecard Development in SAS Enterpise Miner

原创 于 2018-11-19 13:12:54 发布 · 712 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#SAS Score Card #Data Mining

本文详细介绍使用SAS Enterprise Miner构建信用评分卡的过程，涵盖CreditExchangeNode、InteractiveGroupingNode、RejectInferenceNode及ScorecardNode等关键组件。通过对比不同模型，展示如何优化评分卡效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用SAS Enterprise Miner构建信用评分卡

组件

  1. Credit Exchange Node
  2. Interactive Grouping Node
  3. Reject Inference Node
  4. Scorecard Node

流程图

在这里插入图片描述

模型对比

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值