2021年CFA考试如何做到三年内CFA&FRM&CPA三证在手

本文是一位CFA, FRM, CPA持证人的经验分享,讲述了如何在三年内高效备考并获取金融领域三大高含金量证书。强调了确立考证目标的重要性,以及CFA作为基础对FRM和CPA备考的助力。同时,提供了时间分配建议和备考心得,指出合理规划和利用知识点重叠可以显著提高备考效率。" 99105473,8669292,C#实现UDP组播收发,"['网络', 'c#']

生活不易,但是世界不会辜负每一份努力和坚持🙇🏻 作为CFA,FRM,CPA持证人💁🏻想跟小伙伴们分享一下我的考证和工作经验。成为金融领域含金量最高的三大证书📖的持证人🙋🏻能得到知名企业雇主青睐的同时,薪资也是非常可观的💰~

1️⃣确立目标(考证目的)
🔅考证的目的是为了达到未来想从事的工作要求和获得更高的薪资
🔅用CFA举例,根据CFA Institute的数据🔜在拥有10年以上工作经验的人中,拥有CFA认证的人比没有认证的收入多24%,如果不考虑工作经验,薪酬状况的差距更大—54%(120万RMB之间)

⚠️根据个人经历🙊划两个重点⚠️
🔅之前在上海的外资商业银行工作过,他们对新入职的管培生(graduate program)要求是入职之后的1-2年一定要考过CFA一级,拿到CFA证书是可以涨工资💰的
🔅现在有很多国内的金融机构和证券公司,在招聘的时候无论是笔试还是面试📝会直接把CFA一级考题,甚至将CFA二级的题目直接作为笔试题✏️

2️⃣三种考试的时间分配(图2)
🔅想通关三项证书的小伙伴🙇🏻🙇🏻‍♀️需要完成CFA的3个级别,FRM的2个级别,以及CPA的6门科目,总计11次考试
🔅CFA体系最全,备考时间最长 ,平均每个级别300小时左右
🔅CPA有6门课,每门课内容相对较少,平均每门课20小时左右
🔅FRM一级有大量内容和CFA一二级重合,有了CFA基础,备考FRM会轻松很多
🔅虽然看似工程量巨大,但是稳住!不要慌!由于这三种考试之间有大量的知识点重叠,所以在考完其中一个之后🆗另外两个在备考时会轻松很多
🔅个人总共花了3年的时间考完了这全部11次考

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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