去中心化云存储与 AI 如何技术融合？

伴随着 AI 成为市场热议的话题，众多用户开始体验 ChatGPT，尝试使用 AIGC 来满足工作和生活中的需求。在加密领域里， AI Crypto 也开始逐渐被提及。这背后体现的是 AI 进入了加密领域，和区块链技术在去中心化的环境酝酿出创新的技术和产品。今天 CESS 将会大家一起探讨，AI 如何在加密领域发挥其技术优势，而 Web3 的基础设施去中心化存储又将如何与 AI 互相成就。

什么是 AI 和 AI Crypto

AI （人工智能）是计算机科学与工程的一个分支。人工智能系统使用算法和统计模型评估大量数据，并根据这些分析做出预测或选择。对能够执行传统上需要人类智能才能完成的任务（例如语音识别、决策制定和语言翻译）的智能机器的研究被称为 AI 研究。

AI 有许多不同的形式，例如基于规则的系统、机器学习 (ML)和深度学习。机器学习系统从数据中学习并随着时间的推移变得更好，而基于规则的系统采用一组既定规则来做出判断。许多行业，包括医疗保健、银行、交通和娱乐，都在使用人工智能。人工智能的发展引发了伦理和社会问题，例如对就业的影响和决策中可能存在的偏见，尽管它有能力提高效率并开辟新的机会。

AI Crypto 是一种将人工智能技术融入其运营的加密货币。AI Crypto 与传统的加密货币不同，AI Crypto 使用机器学习算法和自然语言处理来研究市场模式、做出预测并执行自动交易。由于它们具有学习和适应市场发展的能力，投资者将它们视为一种更具活力和反应灵敏的投资选择。

而 AI Crypto 背后的项目和平台， 其实是作为人工智能和机器学习研究人员和开发人员的专用平台而开创，以便于 AI 能在去中心化和开放的环境中开发和测试新模型、应用程序和算法，实现更高效的更新迭代。

去中心化存储和 AI 面临的数据困境

我们必须承认，随着 Web3 时代的加速到来，作为其发展基石的去中心化存储生态系统也正以惊人的速度发展。基于区块链技术，去中心化存储下所有的数据都是可记录、可追溯和去中心化的。目前存在的一些显著问题是：

无意义/无用数据的大量记录

分布式账本对产生的数据进行无差别记录，无意识地允许甚至激励无意义的数据，所以各大生态系统中很容易存在大量无用数据。

数据使用的效率问题

区块的背后是无数海量的元数据，所有数据虽然是公开透明的，但是缺乏工具的情况下，数据都是杂乱的，需要编写各类脚本来访问区块，遍历信息等，然后再进行格式化。因此将数据进行处理再到满足用户的数据需求的过程， 花费的开发成本和最终实现的效率都是常见的问题。

再看 AI 的数据行业，在整个人工智能市场中，每年有 15% 到 30% 的资金投入到数据标注上，而且这个业务的规模还在以每年 30% 的速度增长。在 AI 数据行业惊人增长的背后，也存在一定问题：

劳动力成本上升

对数据的需求越来越专业化。从语音、图片识别到医疗、金融、教育等各个行业的数据标注，对标注人员的知识库提出了更高的要求。

业务成本上升

数据标签公司无法享有数据所有权或分享交付数据带来的好处。他们只能依靠劳动力维持当前的现金流，没有升值和扩张的前景。随着行业竞争的加剧，大多数标签公司无法满负荷运营，增加了员工失业的可能性。

AI 与去中心化存储相辅相成

在满足去中心化存储系统对于数据的有效和可用的需求，AI 能够承担大量数据分析和追踪的作用，比如快速收集有关公司最新安全事件的信息，挖掘潜在威胁，甚至快速查找有关常见漏洞和暴露的数据。

而在对于 AI 数据行业对劳动力和业务等第三方数据标注的需求，去中心化存储技术带来了前所未有的无需第三方即可共享可靠数据的能力。

在去中心化存储和 AI 数据行业所面临的数据问题的背后，两者又有其显著的优势，刚好如同榫卯一般严丝合缝，优势互补。

AI 如何促进去中心化存储

改进决策制定

AI 可以分析大量数据，这涉及发现人类分析师会忽略的模式和趋势。使用这项研究，交易者可以决定何时购买、出售或持有更多知识的加密货币。

提高效率

加密货币市场中的众多功能，包括数据分析、市场趋势监控和交易执行，都可以通过人工智能实现自动化。这可以加快区块链网络上的交易速度并节省交易者的时间。

更好的风险管理

人工智能可以通过评估数据和发现潜在陷阱来帮助交易者更好地进行风险管理。这可以帮助交易者就他们应该投资的资产和他们应该投资的金额做出更明智的选择。

更好的安全性

通过发现可能的安全漏洞并采取措施阻止它们，人工智能在加密货币市场中的应用可以增强安全性。通过这样做，可以减少黑客攻击和其他安全问题的可能性。

CESS 如何助力 AI

正如前文所论证的，去中心化存储需要可持续高效的数据生产机制，人工智能不断更新的模型和算法可以满足这一需求；同时，人工智能数据市场需要一个平台来运行共享经济——去中心化存储强大的数据认证能力可以解决这个问题。CESS 作为 Web3 首个支持大规模商业存储的云存储网络，是赛道中的佼佼者。

从数据的存储角度来看，CESS 首创的去中心化对象存储（DeOSS），能为有高频动态数据存储需求的用户提供读写快、高安全、可扩展和隐私管理的去中心化存储服务。DeOSS 能够保护用户数据可用性和完整性以及让用户真正掌控自己数据的所有权。也就是说，DeOSS 能为 AI 提供一个海量存储、实时共享和动态更新的数据库，从而实现更多的业务需求。

从数据的标注角度来看，CESS 能够使 AI 数据变得更有用。CESS 通过众多创新技术和缜密的多层⽹络架构设计，在去中心化的前提下实现了趋近于中⼼化云系统的性能和用户体验；让数据检索和数据返回接近毫秒级，数据完整性、持续性和可靠性整体达到极致。

我们相信 CESS 的去中心化存储技术和 AI 技术的结合，能够创造出无限的可能和潜力。