2022十大科技趋势预测

最新推荐文章于 2022-06-23 15:42:56 发布

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#人工智能 #机器学习

2022年十大科技趋势预测由百度研究院发布，涵盖AI核心技术、交叉学科研究和AI的社会价值。重点包括预训练大模型在各领域的应用、AI for Science推动科研范式变革、基于AI的生物计算加速药物研发、隐私计算保障数据安全、量子计算与行业融合创新、自动驾驶进入无人化阶段、深空探测智能化、人机共生的虚实结合技术、绿色AI关注环保、普惠AI服务社会各群体。这些趋势展示了科技如何在疫情和经济挑战中引领创新和发展。

面对已经到来的2022年，新冠疫情持续带来影响、全球经济迎来诸多挑战，科技成为引领创新和发展的重要力量。
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来源 | 百度研究院（转载请注明来源）

日前，百度研究院发布2022年十大科技趋势预测，在高速变化、充满未知的科技世界中，探寻更具确定性的价值与方向。

此次上榜的十大科技趋势涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面，包括预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于科学研究)、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI和普惠AI等领域。

超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化

大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。

预计2022年，大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习，结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。例如AIGC（AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。

AI for Science 新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变

机器学习帮助数学家发现两大猜想，以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。

正在兴起的AI for Science有望促进数