如何以区块链技术为核心，渗透工业领域、支撑工业绿色发展

自首次提出30·60双碳计划至今已一年有余，我国能源结构调整已获得阶段性的成功，但仍对化石能源，尤其是煤炭严重依赖。中长期看，由于火电选址灵活、投资费用低、额定输出稳定等优势，煤炭仍会是最主要的能源类型。“如何借势数字化进程，利用数字技术提高能源利用率，赋能双碳计划”成为当前绿色发展的新方向。

2021年12月3日，工信部发布《“十四五”工业绿色发展规划》（以下简称规划），提出以实施工业领域碳达峰行动为引领，着力构建完善的绿色低碳技术体系和绿色制造支撑体系，系统推进工业向产业结构高端化、能源消费低碳化、资源利用循环化、生产过程清洁化、产品供给绿色化、生产方式数字化等6个方向转型。

在工业制造业将目光投向区块链等数字技术的同时，区块链等数字经济重点发展领域也以局中人的视角，从技术特性和行业需求的角度出发，深化区块链与传统行业的结合。本文将基于分布式认知工业互联网的技术理念，从产业整体治理、区域性资源调配优化的角度，探索分布式认知智能技术，在工业绿色发展中的应用价值。

赋能工业领域低碳治理

碳排放交易是运用市场经济来促进环境保护的重要机制，通过将碳排量化、资产化，督促企业积极投身低碳转型。碳排放交易的前提是精准计量、数据保真、权属明晰，区块链技术的可溯源、不可篡改等特性，为数据确权和数据可信提供了有力的保障。同时，区块链与数字孪生技术的结合能够在工业园区数字孪生的基础上，进一步实现工厂生产碳足迹以及企业办公建筑碳排放的数字孪生，从而实现对企业在生产、工作中的碳排放数据的全生命周期追踪管理。

以区块链技术为核心，建设工业碳排监测可信基础设施，需要将区块链、物联网、大数据、人工智能等技术有机融合。在工业生产环节广泛地接入搭载区块链模组的碳排监测物联网终端，实时采集碳排放相关数据并上链，减少人为干预，从源头保证数据的真实准确性。这是推行工业低碳管理的一个重要部分，因为只有在能可信监控碳排放量的基础上才能进一步精细化管理、精准化引导。