分布式认知工业互联网

区块链与RISC-V两大开源架构如何强强联手，推进“中国信芯”，支撑可信数字底座。

这个时代，技术和业务模式正从“信息化”向“数字化”转型。信息化和数字化都和数据有关，但信息化数据的搜集形式更加强调中心化顶层设计，信息化软件系统比较重，定制难、成本高，部署过程中对商务流程要求比较高，对其带来的变革也比较多。而数字化的实施手段，则是一种更轻的、以可信数据为基础、重点实现数据流转和价值挖掘的路径，是一种更加扁平化、更加分布式的商业模式。现在各行各业都在从中心化的“信息化”向相对分布式的“数字化”迁徙。

商业数字化给我们带来了哪些挑战、机会和变化？

在数字化时代，大家对资源配置的理解会和以前不一样，不是只在推动相对大型的信息化系统更新，而是思考如何挖掘数据的价值、创造效益。这些数据可能是已经获得的存量数据，分布在若干有待打通的数据孤岛；也可能是通过物联网设施、数字城市、智能制造等新的方式搜集上来，有待梳理的崭新数据类型。

比如，医药研究正从化学方法转向生物方法，癌症基因靶向研究日渐转向数据基础的分析、预测、验证；如何打通科研机构的实验数据和医疗机构掌握的大量临床数据，对于准确、高效地推出治疗癌症的基因靶向，十分关键。

同时，工业领域的数字化趋势也十分明显。工业软件的积累，从成本和复杂程度来说，在信息化时代难以将价值有效地向中小企业下沉。而进入数字化时代，数据 – 供应链的数据、行业合作的数据、跨行业协同的数据 – 的重要性使得中小企业得以更加便捷地参与到产业合作并从中受益；全球对工业的数字化转型寄予厚望。

如何提高工业互联网的性能？如何解决数据上平台的后顾之忧？如何为企业创造价值？在信息化时代，这些问题都没有得到很好的回答。在数字化时代，通过强调数据流转和价值挖掘，区块链、隐私计算和知识图谱组成的分布式认知技术集成，从物联网设备着手，5G的基础设施支撑，人工智能的加持，可以很好地解决这些问题。

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