python实战——针对抽奖系统奖池数据概率的计算-优快云博客

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这篇博客介绍了一个利用Python进行抽奖系统奖池概率计算的实战案例。首先阐述了需求背景，即统计并计算抽奖活动中各奖项的发放概率。接着，详细拆解了实现逻辑，包括获取数据库中的poolid，清除残留数据，模拟抽奖接口运行，计算概率等步骤。在代码实现部分，提到了fetch函数的使用、百分比计算和数据转换等技巧。最后，博主分享了通过这次实践学到的技能，如Python缓存区的强制刷新。

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一、需求背景

抽奖活动统计奖池中各个奖项的发放概率

二、逻辑拆分

1、取当前时间整点时间在数据库中对应的poolid

#获取当前时间戳
hour_stamp = int(datetime.now().replace(minute=0, second=0, microsecond=0).timestamp()) #只取当前时间段的整点时间，向上取整，分钟与秒均替换成00
print("当前时间戳：", hour_stamp)

#查询pooId
def select_pooId():
    sql_response = cursor.execute("SELECT id FROM draw_pool WHERE startHour = %s" %hour_stamp)
    repare = cursor.fetchone()
    if repare == None:
        print("数据库数据未刷新，获取不到数据，请联系狗逼开发！！！")
    else:

        ren = repare[0]
        print("当前时间段对应的pooid为：", ren)
        return ren
pooId = select_pooId()

2、清空用户id对应残留数据，保证数据准确性

sql_format = cursor.execute("DELETE FROM card_user_record WHERE userId = %s" %userId)
cnn.commit()
print("数据表格式化成功")

3、批量运行接口1000次，保证缩小概率偏差

#批量运行定时红包接口
num = 1000
Pointer = 0
while running:
    if Pointer == num:
        running = False
        print("已成功运行%s次" %Pointer)
    else:
        Interface_response = Interface()
        Pointer = Pointer + 1
        print(Interface_response)

4、加入等待时间，基于系统的抗压能力保证接口运行成功率

        time.sleep(1)
        sys.stdout.flush()   #强制刷新缓存区

5、接口运行结束后，对表中数据进行分