系统全面地学习Python路线

这篇博客详细介绍了Python编程的学习路径,从基础语法开始,包括数据类型、数据结构、循环、函数、类等,逐步进阶到高级主题如算法和第三方库的使用。推荐了不同阶段的书籍资源,并建议通过实际项目开发巩固所学。涉及领域包括机器学习、Web开发、数据处理等。

介绍

Python是一门动态的编程语言,在数据科学,Web开发,软件工程,游戏开发等领域都得到了广泛的应用。Python因为简单,被很多人作为入门编程语言学习,虽说学习简单,但是相深入学习还是很困难的。

涉及领域

  • 机器学习
  • 人工智能
  • 网站开发
  • 游戏开发
  • 数据处理与分析
  • 硬件开发MicroPython
  • 办公

书籍推荐

  • 初级难度
    • python编程:从入门到实践
    • python学习手册
  • 中级难度
    • 流畅的Python
    • effective python
    • Python Cookbook
  • 高级难度
    • python编程
    • python核心编程

学习过程

  1. 学习基本的语法

    • 基本数据类型
      • 数字
      • 字符串
    • 基本数据结构
      • 列表
      • 元组
      • 集合
      • 字典
    • 循环
      • for
      • while
    • 函数
      • 作用域
      • 参数
      • 匿名函数
    • 迭代器和生成器
    • 模板和包
    • 异常处理
  2. 简单的脚本开发

  3. 算法的学习

    • 后续再补充
  4. 第三方优秀库的学习

  5. 自己找一个领域进行系统的项目开发

  6. 大型项目开发

    参考:
    知乎:平凡
    知乎:人云亦云
    有些内容根据自己学习情况后续在进行修改

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