Python抽象之函数

函数

用def语句创建函数。

>>> def hello(name):
	return 'Hello,' + name + '!'

>>> print hello('world')
Hello,world!
>>> 

文档化函数

在函数的开头写下字符串，它还作为函数的一部分进行存储，这称为文档字符串。

>>> def square(x):
	'Calculates the square of the numbers x.'
	return x*x
#文档字符串可以按如下方式访问：
>>> square.__doc__
'Calculates the square of the numbers x.'
>>> 

返回值

Python中的函数都有返回值。

return xxx                   #返回xxx,xxx可以是一个值也可以是一个元组
return                       #返回None
无return语句                 #返回None

参数

Python函数从程序中接收参数并进行特定的运算。

形参和实参引用同一个对象

>>> def change(n):                  #形参和实参引用同一个对象，所以在函数中对参数进行操作实际上是在值本身上修改的
	n[0] = 0

	
>>> numbers = [1,2,3,4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
>>> change(numbers)
>>> numbers
[0, 2, 3, 4]
>>> 

位置参数

>>> def hello(greeting,name):             
	print '%s,%s!' % (greeting,name)

	
>>> hello('hello','world')          #输出结果和参数位置的关系很重要
hello,world!
>>> hello('world','hello')
world,hello!
>>> 

关键字参数和默认值

>>> def hello(greeting,name):
	print '%s,%s!' % (greeting,name)

	
>>> hello(greeting='Hello',name='world')       #输出结果和参数位置无关，这种使用参数名提供的参数叫做关键字参数
Hello,world!
>>> hello(name='world',greeting='Hello')
Hello,world!
>>> 

关键字参数厉害之处在于可以为参数提供默认值。当为参数提供默认值时，调用函数时可以不传入参数，或者传入一部分参数，或传入所有参数。

>>> def hello(greeting='Hello',name='world'):
	print '%s,%s!' % (greeting,name)

	
>>> hello()
Hello,world!
>>> hello('Good')
Good,world!
>>> hello('Good','morning')
Good,morning!
>>> hello(name='Tom')
Hello,Tom!
>>> 

收集参数

*：收集的位置参数转化为元组

**：收集的关键字参数转化为字典

>>> def print_params(*params):
	print params

	
>>> print_params(1,2,3,4)
(1, 2, 3, 4)
>>> 
>>> def print_params(**params):
	print params

	
>>> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> 

收集参数的逆过程

>>> def add(x,y):               #在定义函数时用星号可以允许多参数输入，用于收集参数；在调用函数时用星号“分割”字典或序列，是收集参数的逆过程
	return x + y            #星号只有在定义函数或者调用函数时才有用，定义和调用都使用星号是没意思的

>>> numbers = [1,2]
>>> add(*numbers)
3

作用域

全局变量

globals(),vars()返回全局变量的字典

局部变量

locals()返回局部变量的字典

在函数中声明全局变量

>>> x = 1
>>> def change_global():
	global x              #当全局变量别屏蔽时，可以使用global声明全局变量
	x = x + 1

	
>>> change_global()
>>> x
2
>>> 

递归

函数调用函数自身，逐步逼近基本实例。

>>> def fibs(n):             #返回第n个斐波那契数
	if n == 1:
		return 0
	elif n == 2:
		return 1
	else:
		return fibs(n-1) + fibs(n-2)

函数式编程

Python在函数式编程方面有用的函数：map、filter和reduce函数

map函数：将序列中的元素全部传递给一个函数。

>>> map(str,range(10))                       #相当于[str(i) for i in range(10)]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> 

filter函数：可以基于一个返回布尔值的函数对元素进行过滤

>>> def func(x):                             #[x for x in seq if x.isalnum()]
	return x.isalnum()

>>> seq = ['foo','x41','?!','***']
>>> filter(func,seq)
['foo', 'x41']
>>> 

deduce函数：它会将序列的前两个元素与给定的函数联合使用，并且将它们的返回值和第3个元素继续联合使用，直到整个序列都处理完毕，并且得到一个最终结果。

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,numbers)
45
>>> 

lambda表达式

>>> seq = ['foo','x41','?!','***']
>>> filter(lambda x: x.isalnum(),seq)
['foo', 'x41']
>>>