什么是 ChatGPT？深度解析 ChatGPT的基本原理

一、ChatGPT 是什么

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于语言模型的人工智能程序，它可以与人类进行自然语言交互。

基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术构建。

GPT 代表“生成式预训练”，它是一种基于深度学习的自然语言处 理技术，利用海量的语言数据进行预训练，从而能够在多个自然 语言任务上表现出色。

1.1、ChatGPT如何使用？

ChatGPT能做的事情非常多，从普通的知识性问答，聊天，对话、教学、科研及时代码生成、代码分析、Debug的能力，ChatGPT都是具备的。

ChatGPT是一个融合了巨量人类智慧的超级结晶体，拥有了它，你可以随时获取任何领域的知识，ChatGPT通过理解你的问题，整理汇总出比较简单的、简洁的答案输出，这比我们平时自己去百度、Google搜索然后自己汇总有非常明显的优势，所以ChatGPT这种超强的知识提取和总结能力，真的很令人惊艳，如何使用ChatGPT才能最大化它的作用。

简单的说，其实就是一句话，提出好的问题，对于ChatGPT来说，问题比答案更重要，因为GPT模型本身就是基于提示（Prompt）来起作用的，它的回答，取决于你给他的提示的内容和质量，那么怎么才能提出好的问题呢？

增加细节（增加提示的细节和要求）

不断追问（基于ChatGPT生成的内容不断追问）

心存疑问（对于ChatGPT的回答不能盲目相信

1.2、ChatGPT 是万能的吗？

ChatGPT不是万能的，它的回答没有经过验证，因为这是它的模型自动推理产生的，这就是深度学习神经网络的局限性，在上亿、百亿、甚至千亿的网络参数中，我们不可能知道是哪些参数在发挥作用，也就是说我们不可能知道它的答案到底有多准确，所以ChatGPT本身也有几个明显的问题：

1、中文训练语料库比英文训练语料库要少，所以中文知识也少

2、它无法给出这个信息提供的来源，这就跟百度和Google有本质的不同，在搜索引擎中，我们知道文章是谁写的，所以ChatGPT只能使用它训练的知识

3、无法获取最新的数据，只能获取训练时间节点的数据来提供知识

当然，以上存在的局限性可能会随着ChatGPT不断的训练和进化，它的答案会越来越好，但是答案可能出错的可能性是永远存在的。

当一个人一本正经说的时候，我们很容易就觉得他是在说真话，如果他说了很多真话之后，偶尔说几句假话，就非常具有欺骗性了，这就是ChatGPT的问题，所以大家在使用ChatGPT的时候一定要有批判性思维，不能盲从，必须要对答案进行验证。

1.3、ChatGPT 的底层原

我们可以让ChatGPT自己来回答一下这个问题吧，目前来看最新的GPT模型回答还算比较准确。

我们都知道两个非常经典的深度学习模型，一个是RNN，一个是LSTM，循环神经网络，长短时记忆网络主要用于处理序列类型数据的经典模型，而ChatGPT是基于比这两个模型更新的Transformer架构

二、预练大语言模型的发展