LeetCode最长回文子串

该博客介绍了如何解决LeetCode上的最长回文子串问题。作者提出以字符串中的每个字符为中心向两边扩展,寻找最长的回文串,同时讨论了回文串的对称特性,包括实际中心和虚拟中心。文章指出了一种错误的判断方法,并提供了一个链接来详细解释列表切片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

思路:回文串是正着读与倒着读是一样的字符串,如:aaaccaaa、abcba。可以发现其最大的特点就是对称,也就有一个对称中心。所以我们可以将字符串s的每个字符都设为对称中心,由中心向两边扩展,找出最长的回文串。注意:正如所举的例子,有的回文串对称中心是一个确定的字符,而有的对称中心是一个虚中心(不是一个确定的字符),针对虚中心的,我们可以将中间的两个凑成一对,当成对称中心。所以需要考虑两种情况。

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
        start, end = 0, 0
        for i in range(len(s)):
            left1, right1 = self.expandAroundCenter(s, i, i)
            #针对abcba这种,只有一个回文中心c
            left2, right2 = self.expandAroundCenter(s, i, i + 1)
            #针对acbbca这种,将两个当相等的字符当成回文中心
            if right1 - left1 > end - start:
                start, end = left1, right1
            if right2 - left2 > end - start:
                start, end = left2, right2
        return s[start: end + 1]#因为切片是左闭右开的,所以是end+1
    def expandAroundCenter(self, s, left, right):
        while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
            #while循环是只要成立就执行,不成立才会停止,所以一般执行语句会影响判断条件
            left -= 1
            right += 1
        return left+1,right-1  
        #因为这个while循环最后跳出时,肯定是s[left]!=s[right] 或者超出范围的 所以最后return 是退了一步

一种错误的方法:

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
        a=[]
        c=[]
        for i in s:
            if i in c:
                c.append(i)
                if self.is_huiwen(c[c.index(i)::]):#判断两重复字符切出的字符串是不是回文串
                    if len(c[c.index(i)::])>len(a):
                        a=c[c.index(i)::]#将长的回文串记录在a中
                else:
                    c=c[c.index(i)+1::]
            else:
                c.append(i)
                if a==[]:
                    a=c[0]
        return ''.join(a)#将列表变成str类型



#判断一个列表是不是回文的
    def is_huiwen(self,s):
        a=s[::-1]
        if a==s:
            return 1
        else:
            return 0

这种方法虽然也能判断一部分,但对于如aaacbaa这类一个串中有多个连续相同字符时就会出错,这种方法考虑太过简单,方法是根据回文串首位两字符一定相等。所以就根据此来切字符串。

另附上对列表切片解释很清楚的一个网址:

https://blog.youkuaiyun.com/heifan2014/article/details/78719369

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