8kbstack.c

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#include <dos.h>

extern unsigned _stklen = 8096;

void main(void)
 {
   printf("The current stack size %d bytes/n", _stklen);
 }
 

06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Try again 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at java.lang.Thread.nativeCreate(Native Method) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at java.lang.Thread.start(Thread.java:976) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:1100) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1511) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:145) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at com.longcheer.runin.utils.RFShellUtils.exec(RFShellUtils.java:39) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at com.longcheer.runin.testcase.Thermal.ThermalService.checkCpuTemp(ThermalService.java:158) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at com.longcheer.runin.testcase.Thermal.ThermalService.init(ThermalService.java:79) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at com.longcheer.runin.testcase.Thermal.ThermalService.onHandleIntent(ThermalService.java:57) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at android.app.IntentService$ServiceHandler.handleMessage(IntentService.java:77) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:107) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at android.os.Looper.loopOnce(Looper.java:249) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at android.os.Looper.loop(Looper.java:337) 06-15 04:44:39.547689 7077 7077 I AEE_AED : at android.os.HandlerThread.run(HandlerThread.java:85)
06-17
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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