Redis与Java的集合使用

最新推荐文章于 2025-02-28 11:44:45 发布
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分类专栏： Redis
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CC_LIM/article/details/84564047
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本文详细介绍了Redis中的字符串、键、哈希、列表、集合和有序集合等数据类型及其常用命令，包括如何在Java中进行操作，如存取对象、序列化等，提供了丰富的实例和操作流程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Redis常见数据类型常用命令

Redis 字符串(String)

Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：

语法

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

实例

redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET w3ckey 
"redis"

在以上实例中我们使用了 SET 和 GET 命令，键为 w3ckey。

Redis 字符串命令

下表列出了常用的 redis 字符串命令：

序号命令及描述
1SET key value 设置指定 key 的值
2GET key 获取指定 key 的值。
3GETRANGE key start 返回 key 中字符串值的子字符
4GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6MGET key1 key2…] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12MSET key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13MSETNX key value key value …] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾。

Redis 键(key)

Redis 键命令用于管理 redis 的键。

语法

Redis 键命令的基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

实例

redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL w3ckey
(integer) 1

在以上实例中 DEL 是一个命令， w3ckey 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0

Redis keys 命令

下表给出了与 Redis 键相关的基本命令：

序号命令及描述
1DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key。
2DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3EXISTS key 检查给定 key 是否存在。
4EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间。
5EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间亿以毫秒计。
7PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13RANDOMKEY从当前数据库中随机返回一个 key 。
14RENAME key newkey 修改 key 的名称
15RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。

Redis 哈希(Hash)

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

实例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
redis 127.0.0.1:6379> HGETALL w3ckey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"

在以上实例中，我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 w3ckey 中。

Redis hash 命令

下表列出了 redis hash 基本的相关命令：

序号命令及描述
1HDEL key field2 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
2HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值/td>
4HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
8HLEN key 获取哈希表中字段的数量
9HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
10HMSET key field1 value1 [field2 value2] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13HVALS key 获取哈希表中所有值
14HSCAN key cursor [MATCH pattern] COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。

Redis 列表(List)

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）

一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

实例

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH w3ckey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH w3ckey mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH w3ckey mysql
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE w3ckey 0 10
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"

在以上实例中我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 w3ckey 的列表当中。

Redis 列表命令

下表列出了列表相关的基本命令：

序号命令及描述
1BLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
5LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素
6LLEN key 获取列表长度
7LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
8LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
9LPUSHX key value 将一个或多个值插入到已存在的列表头部
10LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
11LREM key count value 移除列表元素
12LSET key index value 通过索引设置列表元素的值
13LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
15RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值
17RPUSHX key value 为已存在的列表添加值

Redis 集合(Set)

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

实例

redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD w3ckey mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS w3ckey
1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"

在以上实例中我们通过 SADD 命令向名为 w3ckey 的集合插入的三个元素。

Redis 集合命令

下表列出了 Redis 集合基本命令：

序号命令及描述
1SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
2SCARD key 获取集合的成员数
3SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
4SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
6SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
9SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
11SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数
12SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
13SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
14SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素

Redis 有序集合(sorted set)

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

实例

redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE w3ckey 0 10 WITHSCORES
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"

在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。

Redis 有序集合命令

下表列出了 redis 有序集合的基本命令:

序号命令及描述
1ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2ZCARD key 获取有序集合的成员数
3ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
8ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员
9ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引
11ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
12ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
16ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值
19ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）

Java如何使用Redis

操作流程

  1. 添加Jar包 jedis-2.9.0.jar
  2. 创建Jedis对象 Jedis jedis = new Jedis("localhost");
  3. 例如需要读取Redis的String String str = jedis.get("msg");

常见数据类型的操作RedisOpeTest.java代码

package test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.*;

/**
 * Class Describe:Redis操作基本类型
 *
 * @author biuaxia
 * @date 2018/11/27
 * @time 10:07
 */
public class RedisOpeTest {

    @Test
    /**
     *  TODO 测试连接redis
     */
    public void test1() {
        // 里面填写IP地址，端口默认6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        System.out.println(jedis.ping());
    }

    @Test
    /**
     *  TODO 测试操作String
     */
    public void testStr1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.set("msg", "hello~");
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     *  TODO 测试操作String
     */
    public void testStr2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        String str = jedis.get("msg");
        System.out.println(str);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     *  TODO 测试操作String
     */
    public void testStr3() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.set("msg1".getBytes(), "你好鸭~".getBytes());
        byte[] bytes = jedis.get("msg1".getBytes());
        String str = new String(bytes);
        System.out.println(str);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     *  TODO 删除所有key
     */
    public void test2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            jedis.del(key);
        }
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * TODO 操作hash
     */
    public void testHash1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.hset("user", "id", "1");
        Map<String, String> hash = new HashMap<>();
        hash.put("id", "1000");
        hash.put("name", "王牛逼");
        hash.put("password", "123456wlm");
        jedis.hmset("user", hash);

        //获取字段数量
        Long user = jedis.hlen("user");
        System.out.println("字段总数：" + user);

        //获取字段所有key名
        Set<String> keys = jedis.hkeys("user");
        for (String key : keys) {
            System.out.println("字段名：" + key);
        }

        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * hmget获取多个
     */
    public void testHash2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        List<String> users = jedis.hmget("user", "id", "name", "password");
        System.out.println(users.get(0));
        System.out.println(users.get(1));
        System.out.println(users.get(2));
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * 使用lpush就会倒序放入数据，我们应该使用rpush
     */
    public void testList1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("java01");
        list.add("java02");
        list.add("java03");
        list.add("java04");
        list.add("java05");
        list.add("java06");
        list.add("java07");
        list.add("java08");
        jedis.del("xdl-class");
        for (String str : list) {
            jedis.rpush("xdl-class", str);
        }
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * 读取list
     */
    public void testList2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        List<String> lrange = jedis.lrange("xdl-class", 0, -1);
        for (String str : lrange) {
            System.out.println("当前值：" + str);
        }
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * 放入set集合
     */
    public void testSet1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        String[] strings = {"1", "2", "3"};
        jedis.sadd("s01", "a", "b", "c");
        jedis.sadd("s02", strings);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * 从set集合读取
     */
    public void testSet2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Set<String> s01 = jedis.smembers("s01");
        for (String s : s01) {
            System.out.println("当前值：" + s);
        }
        //交集运算
        Set<String> sunion = jedis.sunion("s01", "s02");
        for (String s : sunion) {
            System.out.println("交集：" + s);
        }
        //交集运算
        Long sunionstore = jedis.sunionstore("s", "s01", "s02");
        System.out.println(sunionstore);
        System.out.println();
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * 有序集合放入内容
     */
    public void testZ1() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        jedis.zadd("students", 90, "张三");
        Map<String, Double> maps = new HashMap<>();
        maps.put("张三", 23D);
        maps.put("王杰", 74D);
        maps.put("李四", 85D);
        maps.put("王牛逼", 100D);
        jedis.zadd("students", maps);
        jedis.close();
    }

    @Test
    /**
     * 取出有序集合
     */
    public void testZ2() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Set<String> students = jedis.zrange("students", 0, -1);
        for (String s : students) {
            System.out.println("学生：" + s + "\t分数：" + jedis.zscore("students", s));
        }
        System.out.println("参考人数：" + jedis.zcard("students"));
        System.out.println("及格人数：" + jedis.zcount("students", 60, 100));
        jedis.close();
    }

}

Java如何存取对象到Redis

通过Json作为字符串传入Redis

存入对象

@Test
/**
 * 存放对象
 */
public void test1() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    User user = new User();
    user.setId(10);
    user.setUsername("王某人");
    user.setPassword("biuaxia666");
    /**
     * 写入对象到Redis
     * 下面这样会很麻烦
     * 既然Redis可以存放json那么我们直接转为json放进去
     * 然后取的时候直接fromJson(s,User.class)就简单了
     */
    /*
    Map<String, String> users = new HashMap<>();
    users.put("id", user.getId() + "");
    users.put("username", user.getUsername());
    users.put("password", user.getPassword());
    jedis.hmset("user_10", users);
    */
    Gson gson = new Gson();
    String s = gson.toJson(user);
    jedis.set("user_" + user.getId(), s);
    jedis.close();
}

读取对象

@Test
/**
 * 读取对象
 * 这里默认的读取
 * 会很麻烦
 */
public void test2() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    User user = new User();
    //写入对象到Redis
    List<String> user_10 = jedis.hmget("user_10");
    for (String s : user_10) {
        System.out.println(s);
    }
}

@Test
/**
 * JSON读取对象
 */
public void test3() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    int id = 10;
    String s = jedis.get("user_" + id);
    Gson gson = new Gson();
    User user = gson.fromJson(s, User.class);
    System.out.println("ID:" + user.getId() + "\tUsername:" + user.getUsername() + "\tPassword:" + user.getPassword());
    jedis.close();
}

通过序列化工具进行读取

工具类

SerializableUtil.java

package util;

import java.io.*;

/**
 * Class Describe:
 *
 * @author biuaxia
 * @date 2018/11/27
 * @time 11:22
 */
public class SerializableUtil {
    /**
     * 将对象变为数组
     *
     * @param o
     * @return
     */
    public static byte[] serialize(Object o) {
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oos;
        try {
            oos = new ObjectOutputStream(bos);
            //将o对象写入到bos
            oos.writeObject(o);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException();
        }
        byte[] bbs = bos.toByteArray();
        return bbs;
    }

    public static Object unserialize(byte[] bbs) {
        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bbs);
        ObjectInputStream ois;
        Object o = null;
        try {
            ois = new ObjectInputStream(bis);
            o = null;
            o = ois.readObject();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return o;
    }
}

存入对象

@Test
/**
 * 序列化存入对象
 */
public void test4() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    User user = new User();
    user.setId(10);
    user.setUsername("王某人");
    user.setPassword("biuaxia666");

    //写对象
    byte[] value = SerializableUtil.serialize(user);
    jedis.set(("user_" + user.getId()).getBytes(), value);
    jedis.close();
}

读取对象

@Test
/**
 * 序列化读取对象
 */
public void test5() {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    int id = 10;
    String key = "user_" + id;
    byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());

    //反序列化
    User user = (User) SerializableUtil.unserialize(bytes);
    System.out.println("ID:" + user.getId() + "\tUsername:" + user.getUsername() + "\tPassword:" + user.getPassword());
    jedis.close();
}

运行效果

因为两个方法操作的相同数据，我就上一个效果图了

redis java 集合操作_Java实现Redis的集合(set)命令操作
weixin_35390379的博客
02-13 2222
下面测试redis的集合set的类型，注释里面的代码是linux中redis命令package com.huadian.set;import com.huadian.redisUntil.JedisPoolUntil;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis...
java 数据存入redis_Java-集合数据存储到redis
weixin_39679664的博客
02-13 3263
由于业务需求， 需要将一个集合放到redis里面， 大部分博客推荐的方法是将List整个对象做序列化。如果是这种操作的话， 其实放到redis里面的还是一整个对象，也不能享受redis提供的对集合的操作。对redis有了解过的同学应该，在redis里有操作list集合的命令，lpush rpush lrange...等等命令。而spring提供的 RedisConnection 是对redis连接...
Java实现Redis的集合(set)命令操作
08-18
主要介绍了Java实现Redis的集合(set)命令操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
redis集合 java_java-Redis集合
weixin_29634081的博客
02-12 147
public static Boolean isSelectRedis = false;//是否继续查询Redis/*** 从Redis实时获取语音记录文本(党组会)*@paramtopicId*/public voidgetRecordTextNew_Redis(JedisPool jedisPool,String topicId) {Jedis jedis= null;while(isSele...
Java 连接 Redis 的两种方式
最新发布
2401_84892260的博客
02-28 1178
本文介绍了 Java 连接 Redis 的两种常用方式：**Jedis** 和 **Lettuce**。Jedis 是一个轻量级的 Redis 客户端，简单易用，适合大多数场景；Lettuce 则基于 Netty 实现，支持异步和响应式编程，适合高并发场景。文章详细说明了如何通过 Maven 添加依赖、如何建立连接、如何使用连接池以及如何进行基本的 Redis 操作。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以通过本文快速掌握 Java 连接 Redis 的方法。
redis集合 java_java-redis集合数据操作示例(三)
weixin_35766215的博客
02-12 368
redis系列博文，redis连接管理类的代码请跳转查看《java-redis字符类数据操作示例(一)》。一、集合类型缓存测试类public classSetTest {/*** 主测试方案*/@Testpublic voidtest() {RedisUtil.instance.run(conn->oper(conn));Assert.assertTrue(true);}/*** 测试用的k...
java-Redis集合
deni2000的博客
02-13 116
引用包：jedis-3.0.1.jar、commons-pool2-2.6.0.jar 一、从Redis集合中实时获取数据： 连接Redis import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; ...
详解Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall）
08-31
总结来说，Java通过Pipeline与Redis进行批量读写，可以有效地利用hmset和hgetall命令，提高数据处理速度。在设计系统时，合理使用Pipeline技术，能够优化网络通信，提升整体性能，特别是在处理大数据量操作时。同时...
Redis 与 Java 实现 Session 拦截器
2301_77695569的博客
07-30 754
支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列等。原子性操作。持久化支持。丰富的特性集，如发布/订阅、事务、流水线等。创建一个拦截器来捕获请求，并使用 Redis 管理 Session。// 设置响应头，禁止缓存 resp . setHeader("Cache-Control" , "no-cache");// 检查 Session 是否存在 HttpSession session = req . getSession(false);
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在Java中使用Redis
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01-19 4313
Redis学习笔记
Java操作Redis，实现String、List、Map的set和get
09-15
Java操作Redis，实现String、List、Map的set和get，并且提供封装和Junit测试类，方便快捷的实现java对redis进行操作。
【Redis】 Java操作客户端命令——集合操作与有序集合操作
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06-03 1583
本篇文章重点是，介绍一些Java 操作 Redis 的常见命令的使用。基础操作字符串操作列表操作哈希表操作集合操作有序集合操作集合操作有序集合操作。
java redis 获取key集合
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07-13 386
使用Java操作Redis获取key集合 Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。在Java中操作Redis可以使用Jedis等客户端库来实现。本文将介绍如何使用Java代码获取Redis中的key集合。 准备工作 在开始之前，确保已经安装了Redis并启动了Redis服务器。同时需要引入J...
Java整合Redis
Mr_ANXU的博客
09-07 524
附赠redis学习视频入门 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
Java实现Redis的有序集合
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04-11 904
Redis的有序集合数据结构 1）压缩列表 2）字典+跳表 字典存储value->score的映射，跳表存储score->value的映射，跳表中key是score，那value可能会有多个，怎么排序？Redis默认是根据value的字典序排序 引入跳表的原因是Redis要实现根据score的范围查询所有value 1）插入过程 1、先查询字典，如果value已经存在，保存旧score，更新score 2、如果score没有变化，直接返回，否则操作跳表 3、根据旧score查询跳表，删除指定的v
java有序集合并集,Redis 有序集合
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03-22 279
简介有序集合是给每个元素设置一个分数(score)作为排序的依据这一概念的集合，其也是不能有重复元素的。有序集合提供了获取指定分数和元素范围查询、计算成员排名等功能。数据结构是否允许重复元素是否有序有序实现方式应用场景列表是是索引时间轴、消息队列等集合否否无标签、社交关系等有序结合否是分数排行榜等命令集合内添加成员ZADD自1.2.0可用。时间复杂度：O(M*log(N))， N 是有序集的基数，...
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