L2-021 点赞狂魔 (25 分) (排序)

本文介绍了一种通过统计用户点赞不同标签数量来识别'点赞狂魔'的算法。该算法旨在找出那些为了刷存在感而广泛点赞的用户,并通过一个程序实现对这类用户特性的分析。输入包括用户数及每位用户的点赞标签,输出则为点赞不同类型标签最多的前三名用户。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。然而有这么一种人,他们会通过给自己看到的一切内容点赞来狂刷存在感,这种人就被称为“点赞狂魔”。他们点赞的标签非常分散,无法体现出明显的特性。本题就要求你写个程序,通过统计每个人点赞的不同标签的数量,找出前3名点赞狂魔。

输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N(≤100),是待统计的用户数。随后N行,每行列出一位用户的点赞标签。格式为“Name K F
​1
​​ ⋯F
​K
​​ ”,其中Name是不超过8个英文小写字母的非空用户名,1≤K≤1000,F
​i
​​ (i=1,⋯,K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从 1 到 10
​7
​​ 编号。数字间以空格分隔。

输出格式:
统计每个人点赞的不同标签的数量,找出数量最大的前3名,在一行中顺序输出他们的用户名,其间以1个空格分隔,且行末不得有多余空格。如果有并列,则输出标签出现次数平均值最小的那个,题目保证这样的用户没有并列。若不足3人,则用-补齐缺失,例如mike jenny -就表示只有2人。

输入样例:
5
bob 11 101 102 103 104 105 106 107 108 108 107 107
peter 8 1 2 3 4 3 2 5 1
chris 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3
john 10 8 7 6 5 4 3 2 1 7 5
jack 9 6 7 8 9 10 11 12 13 14
输出样例:
jack chris john

按照题目要求进行排序

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=140;
string str[N];
struct node
{
    set<int>st;
    int num;
    int id;
    double v;
    node(){
        st.clear();
        num=0;
        id=0;
        v=0;
    }
    friend bool operator <(node A,node B){
        if(A.st.size()==B.st.size()){
            return A.v>B.v;
        }
        else{
            return A.st.size()>B.st.size();
        }
    }
}s[N];
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>str[i];
        int k;
        scanf("%d",&k);
        s[i].id=i;
        s[i].num=k;
        for(int j=0;j<k;j++){
            int x;
            scanf("%d",&x);
            s[i].st.insert(x);
        }
        s[i].v=1.0*s[i].st.size()/k;
    }
    sort(s,s+n);
    if(n<3){
        for(int i=0;i<n;i++){
            cout<<str[s[i].id]<<" ";
        }
        if(n==2) puts("-");
        else if(n==1) puts("- -");
        else puts("- - -");
    }
    else{
        for(int i=0;i<3;i++){
            if(i) printf(" ");
            cout<<str[s[i].id];
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

### L2-021 狂魔 Java 实现 对于L2-021狂魔这一编程挑战,在Java中的实现主要围绕着如何高效处理大量数据以及优化算法性能展开。为了满足题目要求,下面提供了一种可能的解决方案。 #### 数据结构的选择 考虑到需要频繁地更新和查询操作,采用TreeMap作为核心的数据存储容器是一个不错的选择。TreeMap基于红黑树实现,能够保证增删改查的时间复杂度均为O(log n),这有助于提高程序的整体效率[^1]。 #### 主要逻辑流程 通过读取输入流获取初始状态下的记录,并将其存入预先定义好的TreeMap中;随后针对每一次新的行为执行相应的插入/覆盖动作;最后遍历整个映射表输出最终的结果集。 下面是具体的代码实现: ```java import java.util.*; public class LikeMonster { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 使用 TreeMap 存储用户ID及其对应的数 Map<Integer, Integer> likesRecord = new TreeMap<>(); int N = scanner.nextInt(); // 总共的操作次数 while(N-- > 0){ String operationType = scanner.next(); if ("Q".equals(operationType)){ int userId = scanner.nextInt(); System.out.println(likesRecord.getOrDefault(userId, 0)); }else{ int userId = scanner.nextInt(), count = scanner.nextInt(); likesRecord.put(userId, count); } } scanner.close(); } } ``` 此段代码实现了基本的功能需求,即支持两种类型的命令:“U”用于更新某个用户的数量,“Q”则用来询问特定用户的当前总数。每当接收到一条新指令时,都会依据其类型做不同的响应——要么修改已有条目,要么创建全新的键值对;而对于查询请求,则直接返回对应项的内容即可。
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