告别人工巡检，AI视频分析让消防安全实现24小时智能值守

在安全生产日益受到重视的今天，传统消防监控方式正面临巨大挑战：依赖人工盯屏易疲劳、漏报误报高、事后取证难、海量视频数据无法有效利用……如何实现从“被动响应”到“主动预警”的智能化升级，成为众多企业的核心痛点。

如今，基于前沿人工智能技术的智慧消防AI视频分析解决方案，通过“算法+算力+平台”一体化设计，正为各行各业提供一双永不疲倦的“智慧之眼”，彻底改变传统安防模式。

一、传统消防监控的四大核心痛点

人力依赖度高，效率低下

依赖保安或值班人员长时间盯守屏幕，易出现注意力不集中、疲劳等问题，导致异常事件漏报率高。

响应滞后，无法事前预警

传统系统通常在事中或事后才发现问题，无法在烟雾、明火等隐患发生初期进行实时预警，错失最佳处置时机。

事后取证困难，管理成本高

发生事件后，需要人工回放大量录像资料，排查效率低，追溯困难，管理成本高昂。

数据价值未挖掘，系统孤立

海量视频数据为非结构化数据，无法被有效分析和利用，难以形成数据驱动的决策支持，与其它管理系统融合度差。

二、解决方案：软硬一体，精准洞察

智慧消防解决方案，构建了从前端感知到后端管理的完整闭环。

核心算法（精准识别）：

环境安全类： 明火识别、烟雾识别。

行为规范类： 消防通道占用识别、人员离岗识别、未佩戴安全帽识别。

设施状态类： 灭火器摆放识别、消防室状态识别。

算法基于行业场景深度定制，识别精准度高达95%以上。

强大算力（实时响应）：

采用全球首款数据流AI芯片CAISA®，芯片利用率高达95.4%，远超行业平均水平。

处理延时低至3毫秒，实现“秒级预警”，满足实时性要求极高的消防场景。

智能平台（高效管理）：

CRIP人工智能推理平台，支持快速接入现有摄像头和系统（DVR/NVR/SDK等）。

提供任务管理、实时告警、视频存储、数据看板及二次开发接口，轻松对接各类监管平台。

三、典型应用场景

智慧化工/加油站： 实时监测厂区/罐区明火、烟雾，识别人员违规行为。

智慧工地： 监控消防通道畅通情况，识别人员离岗、未佩戴安全帽等。

智慧仓储/物流： 杜绝消防通道占用，预防仓库烟火隐患。

智慧园区/工厂： 对重点区域进行7×24小时不间断智能巡检，保障生产安全。

智慧电力/矿山： 在变电站、矿井等危险区域，实现无人化安全监控。

四、为客户带来的核心价值

1. 提升安全等级： 变“被动响应”为“主动预警”，将安全隐患扼杀于萌芽状态。
2. 降本增效： 实现“无人值守”或“单人值班”，大幅降低人力成本，提升监控效率。
3. 便捷部署与兼容： 充分利用现有摄像头与网络，保护原有投资，部署快速，批量上线容易。
4. 决策支持： 将非结构化视频数据转化为结构化报警信息，为安全管理决策提供数据支撑。
5. 国产自主可控： 从芯片到算法全栈自研，技术安全可控，符合国家信创要求。

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