智慧电力 AI 视频分析算法：破解电力巡检运维痛点的关键技术路径与实践探索

在电力行业数字化转型进程中，巡检运维的智能化升级一直是行业关注的重点。传统电力巡检依赖人工，不仅面临效率低下、成本高昂的问题，还存在人工误判、安全风险难以及时察觉等痛点。而智慧电力 AI 视频分析算法的出现，为解决这些痛点提供了全新的技术路径，其在电力场景中的应用价值与实践效果值得深入探讨。

一、算法架构与核心能力：构建电力智能化监测的技术基石

智慧电力 AI 视频分析算法采用 “算法 + 算力 + 平台” 一体化架构，这一架构设计使其具备了高精度、低延时及多路并行处理的核心特性，能够满足电力系统对实时性和准确性的严苛要求。

从算法覆盖维度来看，其全面涵盖人员行为、设备状态及环境安全三大领域，形成了较为完整的监测体系：

人员行为监测：可识别工服、安全帽、绝缘手套、反光衣、安全带等防护装备的穿戴情况，同时对人员闯入、离岗、抽烟等违规行为进行检测，有效规范作业人员操作，降低人为安全风险。

设备状态监测：针对杆塔倒伏、刀闸开关柜状态、表计读数等设备关键信息进行识别，实时掌握设备运行状况，为设备故障预警与维护提供数据支持。

环境安全监测：能够及时发现烟火、工程车辆入侵等环境安全隐患，防范外部因素