国内首发 | CSA大中华区启动《AI安全产业图谱(2024)》调研

文章讲述了CSA大中华区在AI安全领域的最新举措,如成立AI安全工作组,发布多项研究成果,推动《AI安全产业图谱》编制,以及与国际组织合作制定国际标准。这些活动旨在建立多方参与的生态系统,提升AI安全水平并为产业发展提供指导。

在人工智能(AI)技术的快速发展浪潮中,AI安全已成为全球关注的焦点。为应对AI安全带来的挑战,确保AI技术的健康发展,全球范围内的研究机构、企业和技术社区都在积极探索解决方案。

在这一背景下,CSA大中华区于2023年9月成立了AI安全工作组,汇集了来自中国电信、蚂蚁集团、电子科技大学、华为、百度安全、京东安全等机构的专家,致力于构建一个多方参与、共同治理的AI安全生态系统。

CSA大中华区在AI安全领域开展了多项研究工作并取得显著成果。先后发布了《ChatGPT的安全影响》、《AI安全白皮书》、《全球人工智能治理宣言》等研究成果;与OpenAI、亚马逊、谷歌、微软等行业巨头合作,共同发起了AI安全倡议。此外,由CSA大中华区牵头,联合 OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软等数十家单位的多名专家学者共同编写的《生成式AI应用安全测试标准》和《大模型安全测试方法》两项国际标准,在第27届联合国科技大会(联合国科技领域的最高级别会议)上由世界数字技术院(WDTA)发布。这是国际组织首次在生成式AI应用安全、大模型安全领域发布国际标准,为业界提供了统一的测试基准。

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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