30天卖了10-25万,分享一个抖音男装赛道起号新思路

说句大实话,真正做过的都知道女装爆率非常高,但退货率也是真的高,尺码、色差、身材不符,一个理由就能退。

反而是男装,稳定、复购低但退货率低,非常适合普通人起号。

这一期给大家拆一个起号成功率非常高、而且已经被验证能持续跑量的AI男装带货新玩法。


一、账号数据

这个账号从起号阶段,我就一直关注到现在,数据非常有代表性。

起号时间4个月左右,每天稳定怼16条短视频,挂车数量拉满,橱窗累计销量1万件左右,近30天销量1000–2500件,近30天销售额10万–25万。

要知道男装退货率普遍在30%以下,甚至更低。

按这个账号的客单和佣金算,单号纯佣能做到3万+,而且是比较轻松的那种。不是爆一条吃半年,是靠数量堆出来的稳定跑量。


二、这个玩法为什么“起号率高”

很多人起号失败,不是不努力,是方向一开始就错了。这个账号的核心优势就三个字:简单、重复、可复制。

(1)内容形态极简,平台容易给流量

短视频内容直接美女模特穿着男装爆款,简单走位、转身、拉近镜头,平台非常喜欢这种“低理解成本”的视频。刷到的人一秒就知道你在卖什么,不需要思考。

,百之9

(2)美女头像,天然提高点击率

这一点很多人不愿意承认,但它就是现实。同样一件男装,男模穿VS美女穿,你猜哪个更容易点进去?

美女头像+男装穿搭,对男性用户的吸引力是天然的。

而抖音男装的核心购买人群,恰恰就是男性。注意,这里不是擦边,是“干净穿搭展示”,非常安全。

(3)爆款男装,自带转化属性

选品非常有技巧,不是小众设计款,而是标准男装爆款POLO衫、工装裤、冲锋衣、基础T恤、休闲衬衫。

特点只有一个谁穿都差不多,不容易踩雷。男装用户买衣服,本来就不是追求多惊艳,更多是“看着还行”“价格合适”“别太坑”。只要满足这几点,转化率就不会差。


很多人会问,每天16条会不会太夸张。其实你真拆开来看,它并不是16条完全不同的视频。

可能是同一套衣服,换几个角度,换个镜头顺序,或者节奏稍微快一点、慢一点。本质是在用数量去博概率。抖音现在就是这样,你发得越多,系统给你测试的机会就越多。

一旦其中一条开始起量,下面的同款视频,很容易一起被带起来。

这个玩法还有一个很大的优势,就是不吃个人能力。不需要真人出镜,更不需要打造人设。

我一直说,现在真正赚钱的账号,很多玩法都是非常简单粗暴。

它们不靠创意碾压,不靠文案取胜,而是选对方向,然后死磕

这个男装玩法也是一样。适合想要一个长期、稳定、能复制的带货模型的人。

如果你现在还在纠结做什么赛道,或者女装被退货率折磨到怀疑人生,那不妨认真看看男装这个方向。制作难度低,圈内有完整教程。

圈内长期深耕抖音AI图文带货想要进一步学习系统操作,如账号起号流程、AI工具推荐、素材获取渠道,防搬配方等,对这块感兴趣的小伙伴,欢迎加入光合学习交流!

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值