ACM 打比赛 贪心

描述

经常做比赛是提高ACM水平的重要手段。现在环境好,各种比赛很多,各高校、公司、非盈利组织都时常举办各种竞赛。

然而,他们中有一些会在时间上冲突,你就不得不做出选择了。给一个各种比赛的日程表,请问最多能参加多少个比赛。

输入

输入数据包含多个测试实例。每个测试实例的第一行是一个整数N(N<1000),表示共有N场比赛。接下来是N行,每行两个正整数ai和bi分别表示比赛的起始时间和结束时间(以秒为单位)。

输出

对于每个测试实例,请在一行内输出最多能参加多少个比赛。

样例输入1 
12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
样例输出1
5

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct camp
{
	int begin;
	int end;
};

bool com(camp a, camp b)
{
	return a.end < b.end;
}

int main()
{
	camp a[1050];
	int n;
	while (cin >> n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			cin >> a[i].begin >> a[i].end;
		}
		sort(a, a + n, com);
		int ans = 0;
		int start = 0;
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			if (start <= a[i].begin)
			{
				start = a[i].end;
				ans++;
			}
		}
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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