P1198 [JSOI2008]最大数

本文深入探讨了线段树模拟算法的应用,通过实例详细解释了如何使用线段树进行修改查询操作,特别关注于查询特定区间的最大值。代码示例展示了线段树的构建、更新和查询过程,适用于解决复杂的数据结构问题。

简单的线段树模拟,首先统计最终有多少数,建好线段树之后,相当于做修改查询操作,注意到查询操作查询的区间为

(len - L + 1, len ) len 为当前数列的长度

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 1e6 + 10;
struct SegmentTree { int l,r,max1,min1,flag; LL sum;}tree[maxn<<2];
int num[maxn];
int M,mod;
void pushup(int id){
    tree[id].max1 = max(tree[id<<1].max1,tree[id<<1|1].max1);
}
void pushdown(int id){
    if (tree[id].flag){
        tree[id<<1].max1 += tree[id].flag;
        tree[id<<1|1].max1 += tree[id].flag;
        tree[id<<1].flag += tree[id].flag;
        tree[id<<1|1].flag += tree[id].flag;
        tree[id].flag = 0;
    }
}
void build(int id,int l,int r){
    tree[id].l = l;
    tree[id].r = r;
    if (l == r) {
        tree[id].max1 = num[l];
        return;
    }
    int mid = (l + r) >> 1;
    build(id<<1, l, mid);
    build(id<<1|1, mid+1, r);
    pushup(id);
}
int query(int id,int ql,int qr){ // max
    int l = tree[id].l,r = tree[id].r;
    if (l == ql && r == qr)
        return tree[id].max1;
    if (l == r) return tree[id].max1;
    int mid = (l + r) >> 1;
    pushdown(id);
    if (qr <= mid) return query(id<<1, ql, qr);
    else if (ql > mid) return query(id<<1|1, ql, qr);
    else return max(query(id<<1, ql, mid),query(id<<1|1, mid+1, qr));
}
void update(int id,int ql,int qr,int c){
    int l = tree[id].l,r = tree[id].r;
    if (ql <= l && r <= qr){
        tree[id].max1 += c;
        tree[id].flag += c;
        return;
    }
    pushdown(id);
    int mid = (l + r) >> 1;
    if (qr <= mid) update(id<<1 ,ql, qr, c);
    else if (ql >= mid+1) update(id<<1|1, ql, qr, c);
    else{
        update(id<<1, ql, mid, c);
        update(id<<1|1, mid+1, qr, c);
    }
    pushup(id);
}
char opt[maxn][2];
int n[maxn],L[maxn];
int main(){
   // freopen("/Users/chutong/data.txt", "r", stdin);
    scanf("%d%d",&M,&mod);
    int tot = 1,t = 0;
    for (int i=1; i<=M; i++) {
        scanf("%s",opt[i]);
        if (opt[i][0] == 'A') {
            scanf("%d",&n[i]); tot++;
        }else{
            scanf("%d",&L[i]);
        }
    }
    build(1, 1, tot); tot = 1;
    for (int i=1; i<=M; i++) {
        if (opt[i][0] == 'A'){
            update(1, tot, tot, (n[i]+t) % mod);
            tot++;
        }else{
            t = query(1, tot-L[i], tot-1);
            printf("%d\n",t);
        }
    }
    return 0;
}


 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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