最短路径

本文介绍了单源最短路径算法,包括Dijkstra、Bellman-Ford(SPFA)和Floyd算法。Dijkstra适用于非负权重图,采用贪心策略,时间复杂度为O(m log n)。Bellman-Ford能处理负权重边,但效率较低。SPFA是Bellman-Ford的优化,利用队列减少冗余扫描。Floyd则是任意两点间最短路径算法,适用于稠密图,时间复杂度为O(n^3)。此外,还提及了传递闭包的概念,可以利用Floyd算法求解。

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最短路径

单源最短路径算法简称SSSP,是说给定一张有向图,从1号顶点出发,求出长度为n的d数组,其中d数组表示从1到i的最短路径的长度
对于无向图,我们通常把无向边看成两条相反的有向边,也就是在存储的时候存两次
单源,就是说以一个固定的点为起点的最短路径,dijkstra和Bellman和SPFA全部都是单源

dijkstra

dijkstra地核心思路就是按着路径递增计算,来确定单源最短路径
dijkstra算法的流程如下:
1.初始化最短路径数组d[1]=0表示自己到自己的长度为0,其他的点设置为正无穷
2.找出来一个没有被标记的、d[x]最小的节点x,然后标记x
3.扫描x的所有链边(x,y,z)如果d[y]>d[x]+z那么使用d[x]+z来更新d[y]
4.重复二和三两个步骤,知道所有的点都被标记
可以理解,dijkstra算法其实就是利用贪心来实现,它只适用于所有边都是非负数的图,如果是负数,那么就会不断地更新,越加越小,不断地选择全局最小值进行标记和拓展,最终可以得到一个单源最短路径

int a[2000],d[2000];
bool v[2000];
void dijkstra()
{
   
   
	d[1]=0;
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
   
   
		int x=0;
		for(int j=1;j<=n;j++)
			if(v[j]==0&&(x==0||d[j]<d[x]))
				x=j;//获取最小值
		v[x]=1;//标记
		for(int y=1;y<=n;y++)
		{
   
   
			d[y]=min(d[y],d[x]+a[x][<
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