迭代加深

最新推荐文章于 2025-02-11 15:19:23 发布

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本文介绍了迭代加深搜索算法，它是深度优先搜索（DFS）的一种优化策略。当面临大量分支且答案可能在浅层时，DFS可能会浪费时间。迭代加深通过逐步增加搜索深度限制来避免这种情况，同时减少了空间需求，类似于使用宽度优先搜索（BFS）的特性。该算法在搜索树规模较大但答案位于浅层时尤其有效。在实际应用中，需要预估答案所在的深度范围，并通过循环调整深度限制来寻找解决方案。

迭代加深搜索算法

2021.5.9修改

深度优先搜索，从一个分支进行一个深入，直至碰到边界了才会回溯
这种算法肯定具有一些不足
如果我们的分支过多，而我们的节点所处的位置很浅的话，那么就白白浪费时间，在错误的分支上找不到答案
这个时候我们就可以对我们的搜索范围进行一个限制，如果当前限制找不到答案，就把深度限制增加，重新进行搜索，这就是迭代加深思想，所谓的迭代就是说渐渐逼近答案的意思
其实个人感觉和广搜差不多
也就是说，搜索树的规模随和层次的深入增长很快，我们还可以确定答案就在浅层上，就要实现迭代加深算法
也就是说，使用这个算法之前，我们必须自己估算一下
其实这个算法就是用bfs实现dfs

只是之前所了解的简短的知识点，然后我们重新修改一下
其实迭代加深就是说在一次无法实现的情况下，使用重复（循环）来重复一段代码得到答案

个人理解的就是说用BFS来实现DFS
DFS耗时太大
BFS空间太大
那么我们可以使用的就是的迭代加深，DFS使用的是一搜到底，BFS是事情太多，那么使用迭代加深就是用来限制深度，它给了DFS一个限制，规定了层数然后在这个范围里面尽情的遨游

void iddfs(int k,...)
{
	if(得到了合适的解)//边界
	{
		处理解
		return;
	}
	if(k==0) return ;//类似于剪枝
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		//处理节点
		//继续搜索
		iddfs(k-1,..)
		//有些问题需要回溯
	}
}
void depth()
{
	for(int i=1;i<=100;i++)
	{
		iddfs(i,...);//枚举限制的层数
	}
}