【竞品分析】的狭义论与广义论

本文深入探讨了竞品分析中的核心概念竞品,从种群竞争与群落竞争两个角度阐述其定义,通过具体案例如网易邮箱与腾讯邮箱的竞争,以及卖大米与卖小麦的市场博弈,形象说明了竞品的概念及其在不同场景下的应用。

产品中有一个叫竞品分析,那么什么叫【竞品】?

总之一个原则就是,把你干倒,我就有好处,那你就是我的竟品。

--题记


 

个人观点,我只说两点。

1、狭义上说,竞品就是【种群竞争】。

比如,现在邮箱app有:腾讯邮箱、网易邮箱、搜狐邮箱等等。网易邮箱若是把腾讯邮箱干倒,那么必然会增加网易邮箱的流量。

比如,市场上有卖大米和小麦的。卖大米的把卖小麦的干倒,那么必然会增加买大米的人数。

2、广义上说,竞品就是【群落竞争】。

比如,网易邮箱要是把及时通讯的微信干倒,那么也必然会增加网易邮箱的流量。

比如,卖大米的把卖肉的干倒,那么也必然会增加买大米的人数。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cchHers/p/9419132.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值