什么是真正的 3D CAD 模型(9)

本文探讨了零部件标准化标识的重要性和经济价值,并介绍了eCl@ss分类系统的应用优势,包括减少分类工作量、支持产品目录合并以及全流程数据管理。

1、 零部件标准化标识 (DIN/EN/ISO…)

标准化带来的的经济和商业利益仅在德国每年就估计达到160亿欧元。标准化对经济增 长的影响超过了专利和许可。(来源:DIN德国标准化研究院,2006年)企业也意识到标准化已成为一种产生竞争优势的战略工具。在产品开发的过程中,也越来越注重标准件份额的最大化。因此,用标准件补充其产品目录的制造商将成为工程师和采购人员关注的焦点。

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为什么需要此类CAD模型数据信息?

  • 标准件使公司能够经济高效地开发新产品。因此,鼓励工程师更多地使用标准件。
  • 如果工程师和采购人员对某个符合特定标准的零部件进行搜 索(例如DIN 923),则只显示那些将标准件加入其CAD模 型或产品中的供应商。
  • 工程师和采购人员在安全性和质量、价格、交货时间以及可 用替代品等方面对标准件的优势表示赞赏。

2、 按eCl@ss系 统 进 行 分 类

产品名称通常因不同的工作环境而有所不同(例如开发、工程、采购、材料管理维护以及处理)。因此许多公司利用eCl @ ss分类系统作为对物料主数据进行有序管理的基础。行业和企业借助eCl @ ss进行的分类可以使零部件通过明确的描述而被快速可靠地搜索到。它允许公司使用与语言无关的唯一标识符,使内外部沟通更加简洁明了。

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为什么需要此类CAD模型数据信息?

  • 制造商进行分类后的产品数据大幅减少了买方的分类工作量。
  • 凭借其跨行业标准,eCl@ ss支持自有产品与供应商产品目录的合并。
  • eCl@ ss适用于从产品开发到处理的全流程数据管理。
  • 带有eCl @ ss信息的产品数据支持电子采购流程和工程设计流程。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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