标准化管理中采购和设计的协同的重要性

企业实施产品标准化战略,通过软件规范设计过程,提高零部件重用率。采购与设计的协同至关重要,解决设计师与采购部门在零部件选型上的矛盾。卡第那思SPM的红绿灯系统促进两者协调,降低采购成本,提升企业竞争力。通过与ERP集成,实现采购设计流程优化,共享实时信息,推动零部件和供应商优选。

企业标准化和信息化建设这个的问题一直以来都是企业管理的科学管理的重要组成部分。实施产品标准化战略的目的是使企业开发的新产品能够满足市场和顾客的需求,在新产品设计过程中,利用先进的软件规范标准化进程,完善目标标准和新产品设计,提高零部件重用率,降低企业创新成本,增加企业的市场核心竞争力。采购和设计的协同成为了这一核心问题的关键部分之一。

在这里插入图片描述
对于零部件选型来说,设计师往往只根据设计需求,而采购部门则需要多方面综合考虑。如果设计师选择非优选供应商零部件,采购部门要么会以无法拿到最优价而拒绝采购,要么选择采购类似零部件,而这样显然会遭到设计师的反感。任何企业都有零部件采购预算限制,如何能既满足设计师要求,又符合公司的采购规定呢?找到两全其美的方法是解决问题的关键。

我们拿超市购物打个比方:如果“消费者”与“购物者”是同一个人,则很容易,只需按购物清单进行购买,也不必担心物品的来源、价格和质量,因为超市在进货前对物品已进行了把关; 而在设计大型工业产品时,“消费者”与“购物者”不是同一个人,组件的设计者和采购者通常是分开的,两者之间并没有直接沟通,而且市场上有太多的供应商,工程师只提供所需零件的清单,采购部门负责购买,这样就造成了信息的共享缺失,双方利益的冲突,导致采购的零件无法同时满足双方的要求。试想:如果企业也有一个“超市数据库”,其中的数据信息全部获得了专业机构和人士的认证,并能够实时更新,设计部和采购部可以共享这个数据源,岂不是鱼与熊掌兼得!

在这里插入图片描述

卡第那思SPM中的红绿灯系统让工程师可以轻松了解采购部门可采购的组件。设计人员可以选择优选的零部件,采购人员也便于在首选的供应商处进行采购。这大大降低了企业的采购成本,并在设计新产品时引导设计人员去使用

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值