分布式数据库中CAP原理CAP+BASE

一、传统的ACID 分别是什么

1、A： atomicity 原子性

2、C： Consistency 一致性

3、I： Isolation 独立性

4、D： Duraility 持久性

二、CAP

1、C ：Consitency 强一致性

2、A：Availability 可用性

3、P: Partition tolerance 分区容错性

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这个三个需求。最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。（如今大系统）

三、BASE

BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案
BASE:

基本可用性：Basically Avaliable

软状态：Soft state

最终一致：Eventually consisent
它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观

四、分布式+集群

1分布式：不同的多台服务器上面部署不同的服务模块（工程），他们之间通过Rpc/Rmi之间通信和调用，对外提供服务和组内协作。

2集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的调度，对外提供服务和访问。