Sleuth+Zipkin 服务链路追踪

最新推荐文章于 2024-09-12 16:11:08 发布

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本文介绍了如何使用Spring Cloud Sleuth进行微服务追踪，并结合Zipkin展示调用链路。Sleuth通过Span和Trace记录请求细节，Annotation用于标记请求关键事件。通过在项目中引入Sleuth依赖并配置，可以收集服务间的调用信息。同时，整合Zipkin可以将追踪数据可视化，便于问题定位。只需简单配置Zipkin的Docker容器和项目依赖，即可实现追踪数据的收集与展示。

1、为什么用

解决：一个请求调用多个服务。出现错误不好定位。

2、基本术语

 Span（跨度）：基本工作单元，发送一个远程调度任务就会产生一个 Span，Span 是一

个 64 位 ID 唯一标识的，Trace 是用另一个 64 位 ID 唯一标识的，Span 还有其他数据信

息，比如摘要、时间戳事件、Span 的 ID、以及进度 ID。

 Trace（跟踪）：一系列 Span 组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的 API 接口，

这个 API 接口，需要调用多个微服务，调用每个微服务都会产生一个新的 Span，所有

由这个请求产生的 Span 组成了这个 Trace。

 Annotation（标注）：用来及时记录一个事件的，一些核心注解用来定义一个请求的开

始和结束。这些注解包括以下：

 cs - Client Sent -客户端发送一个请求，这个注解描述了这个 Span 的开始

 sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其 sr 减去 cs 时间戳

便可得到网络传输的时间。

 ss - Server Sent （服务端发送响应）–该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户

端)，如果 ss 的时间戳减去 sr 时间戳，就可以得到服务器请求的时间。

 cr - Client Received （客户端接收响应）-此时 Span 的结束，如果 cr 的时间戳减去

cs 时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间。

官方文档：

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-sleuth/2.1.3.RELEASE/single/spring-cloud

-sleuth.html

trace>span

3、整合Sleuth

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

配置

logging.level.org.springframework.cloud.openfeign=debug
logging.level.org.springframework.cloud.sleuth=debug

4、整合zipkin

1）、下载

docker 安装 zipkin 服务器

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

2)、

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>


#spring.zipkin.base-url=http://10.211.55.7:9411/
#spring.zipkin.discovery-client-enabled=false
#spring.zipkin.sender.type=web
#spring.sleuth.sampler.probability=1