jspx.Net Framework 1.4 发布

jspx.net 是一种类似SSH(Spring+Struts+Hibernate)的轻量级架构,具备良好的伸缩性和稳定性。它整合了SIOC用于bean管理、TXWeb处理URL映射及Freemarker作为模板引擎等功能。此架构简化了数据库操作,引入了ibatis SQL映射,并减少了对第三方组件的依赖。
jspx.net 各个功能组合已经完整的实现了一个伸缩性强,独立,完整,稳定的构架.
sioc部分管理bean的分配如同spring,TXWeb部分如同Sturct2部分实现了URL映射.
页面部分使用Freemaker模版语言.简化了SSH构架的的使用,并且加强了视图表现.
数据库的处理上比Hibernate简化,并且加入了ibatis的SQL映射功能.
使用方法和ssh构架差不多.可以看成一个精简版本的ssh组合构架.

内存和性能上留出了足够的空间给使用者,调整.
使用上减少了ssh的陷阱.
并且程序短小精干,去出了不需要的功能.
上传简单方便.得到参数也一样的简单方便,本构架尽量少的使用第三方包组件.很干净.
作为应用软件和web构架都已经在本人实际项目中使用,效果都很不错.
如果你感觉 ssh构架的,对你提供无用的东西太多的时候不妨看看这个构架.

下载在.
https://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=199976

里边包含了简单的例子,普通的web应用已经够了. 还有很多功能没有展示.后期将使用该软件开发一些web应用性能
的程序在实践中调整功能.
### 关于爬虫和JSX技术实现 #### 爬虫基础概念 网络爬虫是一种自动化的程序,用于从互联网上抓取数据。它通过模拟浏览器的行为访问网页并提取所需的信息[^1]。 #### 使用Python实现基本的爬虫功能 以下是基于`requests`库和`BeautifulSoup`解析HTML页面的一个简单例子: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') images = soup.find_all('img') for img in images: image_url = img['src'] if not image_url.startswith(('http', 'https')): image_url = f"{url}/{image_url}" response = requests.get(image_url) with open(img['alt'] or 'default.jpg', 'wb') as file: file.write(response.content) ``` 上述代码展示了如何获取网页上的所有图片链接,并将其保存到本地文件系统中[^2]。 #### JSX简介及其用途 JSX 是一种 JavaScript 的语法扩展,主要用于 React 应用程序中描述 UI 结构。虽然它的名字中有 XML 和 HTML 的影子,但它并不是标准的 HTML 或者 XML 节点树表示法;而是被编译成普通的 JavaScript 函数调用以及表达式[^3]。 下面是一个简单的React组件定义的例子,其中包含了JSX语法的应用: ```javascript function Welcome(props) { return <h1>Hello, {props.name}</h1>; } ``` 在这个例子当中,我们创建了一个名为 `Welcome` 的函数组件,该组件接受一个参数对象 `props` 并返回一段包含动态插入变量 `{props.name}` 的 JSX 标记结构[^4]。 #### 将两者结合起来的可能性探讨 尽管传统意义上的爬虫主要处理静态网站的数据采集工作,但对于现代单页应用(SPA),如果目标站点大量依赖客户端渲染机制(比如由React框架构建而成并通过JSX书写界面逻辑的情况), 需要采用更先进的方法来加载这些内容后再进行分析。可以考虑利用像 Puppeteer 这样的工具控制无头版Chrome 浏览器实例执行JavaScript脚本直至完全呈现最终DOM状态之后再做进一步操作[^5]。
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