GJB 3881船舶用非金属材料毒性测试

本文介绍了GJB3881标准,针对舰船使用的非金属材料的毒性评估,包括材料准备、预测、分析和鉴定步骤,重点提及常温和高温热解毒性测试,适用于水面舰艇、常规及核潜艇。

GJB 3881船舶用非金属材料毒性测试 - 标准名称

GJB 3881 舰船用非金属材料毒性评价规程

GJB 3881 Regulation for toxicity assessment of nonmetallic materials in ships

GJB 3881船舶用非金属材料毒性测试 - 标准简介

GJB3881标准规定了舰船用非金属材料毒性评价程序和要求。该标准适用于舰船使用的、可引起舱室空气污染的非金属材料的毒性评价。舰船舱室中选用的新研制或首次选用的非金属材料都应在使用方认可的检验单位进行材料毒性评价。

GJB 3881船舶用非金属材料毒性测试–毒性评价程序

a)材料的准备;

b)材料毒性预测;

c)材料释放物定性、定量分析;

d)材料高温热解产物定性分析;

e)材料高温热解产物毒性鉴定;

f)材料毒性评价。

GJB 3881船舶用非金属材料毒性测试–主要测试项目

常温有害物质释放测试

高温热解毒性测试

GJB 3881船舶用非金属材料毒性测试–产品类别

- 水面舰艇

- 常规动力潜艇

- 核潜艇

中科易朔

出自JJ2023

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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