UIDeviceOrientation 和 UIInterfaceOrientation 设备旋转的用法

本文介绍了iOS设备中UIDeviceOrientation与UIInterfaceOrientation的区别及其应用场景,提供了判断设备当前方向的示例代码,并解释了如何通过代码判断设备是处于纵向还是横向状态。
UIDeviceOrientation      是机器硬件的当前旋转方向   这个你只能取值 不能设置

UIInterfaceOrientation   是你程序界面的当前旋转方向   这个可以设置





判断设备现在的方向:
C代码  收藏代码
- (BOOL)shouldAutorotateToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)interfaceOrientation  
{  
    //宣告一個UIDevice指標,並取得目前Device的狀況  
    UIDevice *device = [UIDevice currentDevice] ;   

    //取得當前Device的方向,來當作判斷敘述。(Device的方向型態為Integer)  
    switch (device.orientation) {  
        case UIDeviceOrientationFaceUp:  
        NSLog(@"螢幕朝上平躺");  
            break;  

        case UIDeviceOrientationFaceDown:  
        NSLog(@"螢幕朝下平躺");  
            break;  

        //系統無法判斷目前Device的方向,有可能是斜置   
        case UIDeviceOrientationUnknown:  
        NSLog(@"未知方向");  
            break;  

        case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:  
        NSLog(@"螢幕向左橫置");  
            break;  

        case UIDeviceOrientationLandscapeRight:  
        NSLog(@"螢幕向右橫置");  
            break;  

        case UIDeviceOrientationPortrait:  
        NSLog(@"螢幕直立");  
            break;  

        case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:  
        NSLog(@"螢幕直立,上下顛倒");  
            break;  

        default:  
        NSLog(@"無法辨識");  
            break;  
    }  

    // Return YES for supported orientations  
    return (interfaceOrientation == UIInterfaceOrientationLandscapeLeft); // 只支持向左横向, YES 表示支持所有方向  
}  

或者
C代码  收藏代码
- (BOOL)shouldAutorotateToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)interfaceOrientation  
{  
    UIDeviceOrientation deviceOrientation = [UIDevice currentDevice].orientation;  
    if (UIDeviceOrientationIsLandscape(deviceOrientation)) NSLog(@"横向");      
    else if(UIDeviceOrientationIsPortrait(deviceOrientation)) NSLog(@"纵向");  

    // // Return YES for supported orientations  
    return (interfaceOrientation == UIInterfaceOrientationLandscapeLeft); // 只支持向左横向, YES 表示支持所有方向  
}  

Portrait 表示 纵向,Landscape 表示 横向。

C代码  收藏代码
typedef enum {  
    UIDeviceOrientationUnknown,  
    UIDeviceOrientationPortrait,            // Device oriented vertically, home button on the bottom  
    UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown,  // Device oriented vertically, home button on the top  
    UIDeviceOrientationLandscapeLeft,       // Device oriented horizontally, home button on the right  
    UIDeviceOrientationLandscapeRight,      // Device oriented horizontally, home button on the left  
    UIDeviceOrientationFaceUp,              // Device oriented flat, face up  
    UIDeviceOrientationFaceDown             // Device oriented flat, face down  
} UIDeviceOrientation;  

C代码  收藏代码
typedef enum {  
    UIInterfaceOrientationPortrait           = UIDeviceOrientationPortrait,  
    UIInterfaceOrientationPortraitUpsideDown = UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown,  
    UIInterfaceOrientationLandscapeLeft      = UIDeviceOrientationLandscapeRight,  
    UIInterfaceOrientationLandscapeRight     = UIDeviceOrientationLandscapeLeft  
} UIInterfaceOrientation;  

C代码  收藏代码
#define UIDeviceOrientationIsPortrait(orientation)  ((orientation) == UIDeviceOrientationPortrait || (orientation) == UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown)  
#define UIDeviceOrientationIsLandscape(orientation) ((orientation) == UIDeviceOrientationLandscapeLeft || (orientation) == UIDeviceOrientationLandscapeRight)  

上面是重要的源代码,已经解释的非常清楚。UIDeviceOrientationIsPortrait(orientation) 跟  ((orientation) == UIDeviceOrientationPortrait || (orientation) == UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown) 完全是一个意思。
数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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