RL强化学习理解笔记价值函数求解

四步算法实现动态图像模糊处理

最新推荐文章于 2025-04-29 20:45:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-29 20:45:23 发布 · 302 阅读

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本文通过Python代码展示了如何使用四步算法更新图像矩阵，实现局部像素的模糊效果，适用于图像处理入门。核心步骤包括计算邻域像素、权重分配、模糊运算和边界处理。

a=[0,0,0,0]
b=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
step=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]
for k in range(100):
    for i in range(4):
        for j in range(4):
            t=0
            for e in step:
                x=i-e[0]
                y = j-e[1]
                b[0][0]=0
                b[3][3]=0
                if x>=0 and x<4 and y>=0 and y<4:
                    t=t+b[x][y]
                else:
                    t = t+ b[i][j]
            b[i][j]=-1+0.25*t
            b[0][0]=0
            b[3][3]=0
            #print( 'ij---',b[i][j], i,j)

print( b)