python反爬虫原理与绕过实战

最新推荐文章于 2025-09-19 07:06:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-19 07:06:34 发布 · 780 阅读

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#python #爬虫

博客提及了滑动拼图验证码相关内容，结合标签推测可能是用Python进行爬虫时遇到的滑动拼图验证码处理。滑动拼图验证码是爬虫过程中常见的反爬机制。

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9.4 滑动拼图验证码

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

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突破反爬防线：Python3反爬虫原理与绕过策略深度解析

专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。

10-23

2241

突破反爬的关键不是掌握某一种技术，而是建立"特征模拟+行为模仿+动态适应特征模拟：让请求头、参数、设备指纹尽可能接近真人；行为模仿：让操作频率、路径、轨迹符合人类习惯；动态适应：持续监控网站反爬变化，快速调整策略。最后提醒：爬虫的终极目标是获取数据，而不是对抗网站。在技术之外，尊重网站规则、控制爬取影响，才能让爬虫持续稳定运行。你遇到过最棘手的反爬机制是什么？是无法破解的JS加密，还是复杂的验证码？欢迎在评论区分享你的对抗经验！

python3反爬虫原理与绕过实战网盘_Python 3反爬虫原理与绕过实战

weixin_39640909的博客

12-03

3194

第 1章　开发环境配置 11.1　操作系统的选择 11.1.1　Ubuntu 简介 11.1.2　VirtualBox 的安装 21.1.3　安装 Ubuntu 31.1.4　全屏设置 81.1.5　Python 设置 91.2　练习平台 Steamboat 101.2.1　安装 Docker 111.2.2　安装 Steamboat 121.2.3　Steamboat 使用说明 141.3　第三...

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User-Agent反爬虫的原理和绕过方法

weixin_48340904的博客

08-21

2338

大家好，我是志斌~ 昨天的文章已经简单给大家介绍过反爬虫了，那我们今天就不再废话，直接来学信息校验型反爬虫中的User-Agent反爬虫。一、定义 User-Agent是一种请求头，服务器可以从User-Agent对应的值中来识别用户端使用的操作系统、浏览器、浏览器引擎、操作系统语言等等。浏览器User-Agent通常由浏览器标识、渲染引擎标识、版本信息这三部分来构成。我们可以在这个位置来查看我们的User-Agent请求头值。二、原理我们通过浏览器来获取数据的方式是这样的：我们通过爬虫来获取

Python 爬虫实战：如何绕过反爬虫机制，稳定抓取数据

09-19

1830

本文介绍了现代网站常用的反爬虫技术（如IP封锁、User-Agent检测、验证码等）及应对策略，包括模拟User-Agent、使用代理池、控制请求频率、Session维持会话、OCR识别验证码和Selenium处理动态页面。通过综合运用这些方法，可提高爬虫稳定性和效率，同时强调需遵守robots.txt协议及相关法律法规。这些技巧能有效应对反爬机制，实现稳定数据抓取。

Python3-廖雪峰.rar

07-04

Python3-廖雪峰,

Python-3反爬虫原理与绕过实战

u011369776的博客

10-17

2109

Python3反爬虫原理与绕过实战

反爬虫原理与绕过实战

Mr_XiaoZhang的博客

03-12

2460

东哥出品反爬虫书籍，供大家参考。分享网盘地址链接：https://pan.baidu.com/s/1FP00ZhqLxWVrkMRywZPNIA 提取码：eaaa 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦如有侵权，请在此平台联系本人删除 ...

《Python3 反爬虫原理与绕过实战》中利用卷积神经网络进行验证码识别的案例

08-14

在《Python3 反爬虫原理与绕过实战》一书中，作者详细介绍了如何利用Python3编程语言结合卷积神经网络技术，绕过网站的反爬虫策略，其中特别指出了针对验证码识别的实战案例。书中不仅阐释了反爬虫的基本原理和常见...

python反爬虫原理与绕过实战pdf-antispider

weixin_39796149的博客

11-11

2382

antispider 为书籍《Python3 反爬虫原理与绕过实战》配套代码详细目录和封面预览本书共 10 章，除第 1 章环境安装配置外和第 3 章爬虫与反爬虫之外，其他章节涉及的 Python 代码均记录在 antispider 中。包括：第 2 章 WEB网站的构成和页面渲染第 4 章信息校验型反爬虫第 5 章动态渲染反爬虫第 6 章文本混淆反爬虫第 7 章特征识别反爬虫第 8 章 ...

【动图详解】通过 User-Agent 识别爬虫的原理、实践与对应的绕过方法

weixin_34228662的博客

11-04

1801

开篇随着 Python 和大数据的火热，大量的工程师蜂拥而上，爬虫技术由于易学、效果显著首当其冲的成为了大家追捧的对象，爬虫的发展进入了高峰期，因此给服务器带来的压力则是成倍的增加。企业或为了保证服务的正常运转或为了降低压力与成本，不得不使出各种各样的技术手段来阻止爬虫工程师们毫无节制的向服务器索取资源，我们将这种行为称为『反爬虫』。『反爬虫技术』是互联网技术中为了限制爬虫而产生的技术总称...

探索Python3反爬虫世界：《Python3 反爬虫原理与绕过实战》配套开源项目 antispider

gitblog_00033的博客

05-19

849

探索Python3反爬虫世界：《Python3 反爬虫原理与绕过实战》配套开源项目 antispider 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在这个数字化的时代，数据是无价的信息资源，而网页抓取（Web Scraping）成为了获取这些数据的重要手段。然而，随着网络安全意识的提高，网站开发者们也采取了一系列措施来防止恶意爬虫的入侵，这就是反爬虫技术。如果你是一位热衷于...

Python-Python3爬虫实战JS加解密逆向教程

08-10

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反爬虫与绕过对抗

m0_60571990的博客

10-08

647

反爬虫与绕过对抗

绕开网站反爬虫原理及实战

这里是二进制空间安全博客,主要分享网络安全、信息安全和数据安全相关的技术文章。内容覆盖编程语言、基础知识、漏洞分析、攻防技巧、安全工具使用、最佳实践等安全技术主题。

11-01

2576

在本文中,我首先对网站常用的反爬虫和反自动化技术做了一个梳理, 并对可能能够绕过这些反爬技术的开源库chromedp所使用的技术分拆做一个介绍, 最后利用chromedp库对一个测试网站做了爬虫测试, 并利用chromedp库绕开了爬虫限制,成功通过程序自动获取到信息。在测试过程中,顺便对chromedp库经常使用的一些API做了一些调用尝试。

常见反爬虫策略与绕过方法

hellcvr的博客

04-03

6317

python3反爬虫绕过笔记信息校验型反爬 User-Agent反爬反爬：检测到请求头有python或者其他就禁止访问解决方法：在请求中添加正常请求头 Cookie反爬反爬：检测到cookie不符合规则或者没有cookie就禁止访问解决方法：请求头中加入Cookie，如果解决不了就分析js文件cookie的生成规则，自己实现cookie的规则签名验证反爬反爬：在访问中提交其他的参数，类似于cookie反爬解决方法：分析js文件，自己实现签名验证规则动态渲染反爬针对异步请

Python 网络爬虫反爬破解策略实战

GitChat

04-12

2043

知己知彼—常见的反爬策略有哪些；解决UA限制—浏览器伪装与用户代理池的构建实战；解决IP限制—构建稳定可靠的IP代理池实战；解决验证码限制—验证码三种处理手段及实战详解；解决屏蔽数据问题—抓包分析及异步数据加载分析实战（解决js、ajax等隐藏数据获取问题）；其他反爬策略及应对思路。 ...

爬虫的常见反爬机制和绕过方法

m0_57836225的博客

09-02

3766

反爬机制：服务器端检查请求的 User-Agent 头，如果发现是常见的爬虫 User-Agent 或者不合法的 User-Agent，则拒绝请求。反爬机制：在网页中设置一些隐藏的链接或表单字段，只有爬虫会去访问这些内容，一旦触发就可以判断为爬虫并进行相应处理。反爬机制：通过设置会话标识，跟踪用户的访问行为。反爬机制：如果某个 IP 在短时间内发出大量请求，服务器可以封锁该 IP，禁止其继续访问。反爬机制：通过设置每个 IP 或用户在一定时间内的最大访问次数，超过该次数则拒绝响应。

5分钟看懂SVG反爬虫原理与绕过实战 | 知了干货分享

jspython的博客

05-12

1992

SVG反爬虫不同于字体反爬虫，它巧妙的利用css 与 svg的关系，将字符映射到网页中，看起来虽然正常，但是却抓取不到有效内容。本文带你深入浅出，破了SVG反爬虫的套路，学会之后，可应用于某点评网。一、初识SVG反爬：为了防止面对监狱编程，我在本地自己做了一个网页用于爬虫测试。任务是爬取票据中的产品价格信息，按照往常一样审查元素定位目标节点，但是发现事情并不简单。看图： ¥符号后面并没有我们想要的价格信息，而是四个d标签取而代之。随便选中一个7，发现对应的是属性class=lhtqsc的d标签。

Python 3反爬虫原理与绕过实战

02-17

### Python 3 反爬虫原理在Web开发中，为了防止恶意程序频繁请求服务器资源并影响正常用户的访问体验，开发者会设置一系列措施来阻止自动化脚本获取网站数据。这些措施统称为反爬虫机制。常见的反爬虫手段包括但不限于IP封禁、验证码验证、User-Agent检测、Cookies校验等[^1]。对于Python 3而言，在编写网络爬虫时需要考虑上述提到的各种防护措施，并采取相应对策以确保能够稳定地抓取目标网页的数据。这通常涉及到模拟浏览器行为、处理动态加载的内容等问题。 ### 绕过反爬虫机制的方法 #### IP 封禁规避当发现自己的请求被限制或拒绝服务时，可以尝试更换不同的代理IP地址来进行访问。通过轮询多个合法可用的公共HTTP(S)代理列表中的节点，可有效降低单个真实物理位置暴露的风险。此外，还可以利用分布式部署的方式让不同地理位置下的机器共同参与采集工作，从而减轻单一出口的压力[^2]。 #### 验证码识别与解决针对图形化形式的人机交互挑战（如滑动拼图），除了借助第三方OCR光学字符识别API接口外，也可以训练自定义模型完成特定类型的图像分类任务；而对于基于逻辑推理的文字型题目，则需深入研究其背后的算法设计思路进而找到规律性的解答方案。 #### User-Agent 和 Cookies 处理大多数情况下，默认发送给远程主机的信息头字段很容易暴露出客户端的身份特征。因此建议修改`requests.get()`函数调用参数里的headers字典项，伪装成主流桌面端操作系统上的现代版浏览器样式。与此同时，妥善保存登录态所必需的关键cookie变量值，以便后续页面跳转过程中维持身份认证状态不变。 ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } cookies = {'sessionid': 'your_session_id'} response = requests.get('http://example.com', headers=headers, cookies=cookies) print(response.text) ``` ### 实战案例分享假设现在要对某电商平台上架商品详情页做批量信息提取操作： - **前期准备阶段** 安装必要的依赖包，比如`selenium`用于驱动真实的Chrome/Firefox实例执行JavaScript渲染后的DOM树解析动作；还有像`lxml`这样的高效HTML/XML文档解析库帮助快速定位所需标签元素路径表达式。 - **核心业务流程** 使用Selenium WebDriver创建一个新的浏览会话对象后，按照既定规则依次打开待处理链接集合内的每一个URL地址。期间注意适当加入随机延时期间避免触发频率过高而引起对方安全系统的警觉。一旦成功进入指定的商品展示区域内部，即可运用XPath/CSS Selector语法选取感兴趣的部分内容片段进行持久化存储至本地文件系统或者上传云端数据库等待进一步加工分析[^3]。