722万罚单敲响警钟!近期,国家金融监督管理总局温州监管分局公布重磅罚单——4家金融机构因信息泄露、数据管理违规被合计重罚。而罚单的背后,藏着企业最棘手的邮件风险:员工用“工作资料”作主题、空正文+加密附件发往个人邮箱——这种“合规伪装”的隐形操作,正成为数据外流的“隐形通道”。
然而,传统邮件防泄露方案根本扛不住:规则库越修越乱、误报飙升,想靠AI优化又缺标注数据和算力,守得住明线,防不住暗流。如今,这个难题有了新解法——CACTER EDLP(CACTER邮件数据泄露系统)全新上线大模型分析功能,以“意图辨别”为核心,让邮件数据防泄露从“看特征”升级为“懂业务”,精准识破各类隐秘泄露套路。
一、核心升级:从“特征匹配”到“意图洞察”,泄露风险藏不住
邮件数据防泄露的核心,是精准捕捉“非合规传输”本质。CACTER EDLP大模型功能跳出传统“规则判断”,用深度学习实现风险“逻辑推理”,像专业管理员一样读懂邮件背后的真实意图。
举个常见场景:某员工发送的邮件主题标注“会议纪要”,正文却未提及任何会议内容,附件是名为“1111”的加密Excel文件,收件人列表里全是个人免费邮箱。
传统检测未预设“加密附件+个人邮箱”规则,大概率会放行导致数据泄露;但CACTER EDLP大模型功能可以一眼识破“主题-内容-附件-收件人”的矛盾点,直接锁定泄露风险。这种“懂场景、联上下文”的能力,让隐秘风险再也藏不住。
二、三大亮点:精准、省心、低成本,落地即生效
除了核心的“意图辨别”能力,CACTER EDLP大模型功能在落地体验上也做了同步优化,充解决企业管理员的实际需求和顾虑:
1.复用现有资源,降本不添负
无需额外采购高昂服务器或全新大模型,CACTER EDLP支持标准配置接入企业现有资源,像DeepSeek、Qwen等主流模型都能无缝适配,不增加额外成本。
2.灵活配置策略,安全更可控
管理员可根据业务需求,自由选择让大模型分析范围(外发邮件/域内邮件);针对大模型分析失效的极端情况,还能预设“人工审批、放行、拦截”等保护性动作,形成安全兜底。同时,可按“邮件可疑度”匹配管控措施,比如大模型判定“可疑度很高”时自动触发拦截,兼顾安全与办公效率。

3.用户标签分类,控量又提效
CACTER EDLP支持在“AI大模型分析”标签中分类重点用户,传统检测引擎未检测出异常的邮件可提交给大模型深度分析,既控制了分析数量,保证生产效率又确保关键风险不遗漏。

三、三步启用:轻量化部署,高效上手无门槛
CACTER EDLP大模型功能采用轻量化设计,无需复杂部署,管理员三步就能完成配置:
1.第一步:接入大模型
进入CACTER EDLP配置界面,通过标准接口接入企业现有大模型,系统自动适配;
2.第二步:设定规则
选择分析范围(外发/域内邮件)、配置保护性动作及可疑度对应策略;
3.第三步:添加重点用户
在通讯录中标记需大模型深度分析的用户,完成后即可启用功能。
补充说明:所有经大模型分析的邮件,都会在“AI大模型分析”模块形成完整事件留痕,包含基础邮件信息、大模型的详细分析记录,方便管理员追溯审计,满足合规要求。
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