python中的主要知识点

一、基础语法

变量与数据类型
动态类型：无需声明变量类型，支持整数、浮点数、字符串、布尔值等。
核心数据类型：列表（可变有序）、元组（不可变有序）、字典（键值对）、集合（无序不重复）。
代码结构与规范
缩进：用4个空格表示代码块，替代大括号。
注释：以#开头，多行注释可用三引号。
输入与输出
input()获取用户输入，print()输出内容，支持字符串格式化（如f-string）。

二、控制流

条件语句
if-elif-else实现逻辑判断，支持嵌套。
循环结构
for循环遍历序列（如列表、字符串），while循环基于条件执行。
控制关键词：break跳出循环，continue跳过当前迭代。

三、函数与模块

函数定义与使用
使用def定义函数，支持参数传递、默认参数、可变参数（*args, **kwargs）。
匿名函数：lambda表达式简化简单逻辑。
模块与包
导入标准库（如math、os）和第三方库（如numpy）。
创建自定义模块，组织代码逻辑。

四、面向对象编程（OOP）

类与对象
定义类（class）、实例化对象，初始化方法__init__。
属性与方法：实例属性、类属性、静态方法（@staticmethod）。
继承与多态
子类继承父类属性和方法，支持方法重写和多态。

五、高级特性

异常处理
try-except-finally捕获和处理异常，自定义异常类。
生成器与迭代器
生成器（yield）实现惰性计算，迭代器（iter()和next()）遍历数据。
装饰器与上下文管理
装饰器（@decorator）动态扩展函数功能，with语句管理资源（如文件操作）。

六、文件与系统操作

文件读写
使用open()操作文件，支持文本模式（r/w）和二进制模式（rb/wb）。
操作系统交互
通过os模块管理目录/文件，sys模块获取系统参数。

七、应用场景与扩展

典型领域
Web开发（Django/Flask）、数据分析（Pandas）、自动化运维、机器学习（TensorFlow）。
性能优化
结合C扩展模块（如Cython）提升关键代码效率。