数据分析常见指标

本文总结了商业数据分析中常见的关键指标,包括一眼可理解的基本指标如IP数、跳出率、平均访问时长,需要解释的手工报损/溢、新增用户、活跃用户等,以及需要计算的销售实收、销售成本等财务指标。这些指标对于理解和评估业务表现至关重要。

在真正工作的时候,我们基本上不会对什么学生表之类的进行数据分析处理(教育行业以外),而在商业上有很多指标是刚接触到的人听的云里雾里不知道是什么意思,所以今天我来总结一下分析指标通常有哪些,怎么计算或理解。

1. 可以一眼就看懂的:

订单编号	
订单号	
门店编号	
下单时间	
完成时间	
订单来源	
订单状态	
订单金额	
买家实付金额	
平台优惠	
商家优惠	
配送费	
包装费	
订单预计收入	
商品编码	
进价
商品名称	
商品销售价	
商品实售价	
商品实收价	
商品成本价	
商品数量
收货人	
收货人电话	

以上是一些基本的分析指标,通常会直接获取到数据。

2. 一些需要解释的指标

手工报损/溢

报损和报溢 基本上就是说在人工运输过程中出现的失误导致货物报废出现的亏损,
或出现意外导致的盈利数据。

盘亏/盈

财产清查中清查出比实际少或多的那部分财产物品。
盘盈是指实物比正确的账面记录的数量多,简单来说就是不对账,其实都不是好事,
说明从进货开始到销售过程中出现了未知偏差,通常需要查明原因无论亏盈。

IP数

一天之内网站的独立访问ip数。

跳出率(越低越好)

只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问
次数的百分比。

平均访问时长

访客在一次访问中,平均打开网站的时长。即每次访问中,打
开第一个页面到关闭最后一个页面的平均值,打开一个页面时计算打开关闭的时间
差。(最后一个页面的关闭时间很难海量获取,所以一般以后一个页面打开时间
来判断前一个页面关闭时间,这时候忽略最后一个页面的关闭时间来求平均)

转化次数

也叫做转化页面到达次数,指独立访客达到转化目标页面的次数。
内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
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