如何通过Windows 11远程连接Ubuntu桌面

最新推荐文章于 2025-04-07 00:54:08 发布
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文章标签： windows ubuntu linux
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在日常开发过程中，很多时候是这样一种情形：一台装了Ubuntu系统的计算机作为远程服务器，开发人员则使用带Windows系统的计算机去连服务器进行开发。

连接服务器的方式有很多种，最简单的就是使用ssh登录，这种方式基本上是命令行模式，有的时候还是不太方便。如果想要远程连接Ubuntu桌面直接使用图像界面该怎么操作呢？本文将介绍一种简单的方法。

1. 在Ubuntu系统中安装RDP服务器

首先在Ubuntu系统中安装远程桌面协议(Remote Desktop Protocol，RDP)服务器程序xrdp：

sudo apt install xrdp

最低0.47元/天 解锁文章
Could not run ‘torchvision::nms‘ .. from the ‘CUDA‘ backend 原因分析和解决
m0_54041074的博客
07-23 1726
报错的直接原因是torchvision库中的文件： ... python311\Lib\site-packages\torchvision\ops\boxes.py 第41行，然后pip install torchvision-0.17.1+cu121-cp311-cp311-win_amd64.whl 即可。因此我下载的whl文件是 torchvision-0.17.1+cu121-cp311-cp311-win_amd64.whl。其中cuda版本可以比官方的版本高，可以不用强制要求一样。
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
weixin_45869597的博客
02-23 808
看b站小土堆视频运行YOLOv5报错，百度查说是pytorch和torchvision版本不对应等问题，但我自己检查是对应的，所以不知道如何解决这个异常。后来看到是因为我的torchvision安装的是cpu版本，而torch是cuda版本的。找到对应版本的torchvision下载。下载完放入anaconda的envs文件夹下，然后进行本地下载。
解决：Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend
最新发布
小老板_BK
04-07 269
发现torchvision使用的是0.21.0+cpu版本的，使用CPU导致无法运行nms函数。重新按照CUDA版本的torchvision即可解决。在使用CUDA运行YOLOE模型时报错。
YOLOv5 报错：“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ back
热门推荐
Dontla的博客
08-28 1万+
是torchvisiao-cuda没装好，重装下 参考文章：解决“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend解决办法
编程研究坊的博客
03-13 5918
NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend解决办法
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend. 错误纠正
qq_61776376的博客
03-17 4029
但是NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend这个错误是由cup版本的torchvision引起的，我看了好多博主说是torch与torchvision版本不对的报错，接下来我说下我是怎么处理的。cu121表示cuda的版本号，我记得我的是12.2没有可以直接用121也行，进入这个页面，ctrl+f就可以自己搜到自己的版本号了。查看自己的版本号，右上角有个。
【问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
m0_55213577的博客
10-20 2586
本文描述了关于Pytorch的报错“NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend.”并提供了解决方案。
Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend的解决；用GPU跑Detectron2的demo
weixin_41793473的博客
07-08 1万+
Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the ‘CUDA’ backend的解决；用GPU跑Detectron2的demo 在上一篇文章中，有一个问题没有解决。 Detectron2-入门1-极链AI云平台部署-多图好玩测试 Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 112, in <module> predictions, visualized_
极链ai云使用RTX3090报错：RuntimeError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA
A__MP的博客
06-30 1584
出现RuntimeError: Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the 'CUDA的错误。 经过查询，是因为torch、torchvision和CUDA版本的问题，后来使用该文章中添加链接描述的配置解决了问题。（自己选用的是CUDA11.0，刚好是一致的！！）...
YOLOv5运行问题：Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
weixin_43497556的博客
05-13 2060
解决YOLOv5的Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.问题
深度剖析问题：Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
Flying Bulldog 的博客
05-21 1万+
（2）根据后台提示的信息，分析源码，进行问题的解决，下面是解决问题的过程：分析代码行：return torch.ops.torchvision.nms(boxes, scores, iou_threshold)，ctrl + 鼠标左键点击 nms，进入到下一个文件，截图如下图所示：在函数nms内部做一个标志（print(22222222222222)），观察能否调用函数nms，经测试发现没有调用函数nms。
一、 Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend解决方法.
monkey_lc的博客
06-17 2477
方法一：上述链接中内容比较详细，我这里简要提一下，在第一步框选的路径下，创建新的文件夹，内容放在文章末尾，然后命名xx（随意），然后在上图return返回值部分，改为 return xx.nms就行了（但是我自己的这样改，还是报错，没有找到声明，我不知道如何解决qaq，浪费了n小时时间，所以有了第二个方案）lt = torch.max(boxes1[:, None, :2], boxes2[:, :2]) # [N,M,2] # N中一个和M个比较；# 得分最大框对应的索引, 以及对应的坐标。
彻底解决NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
xiaohuoma7620的专栏
07-22 2558
这样就不会出现torchvision::nms 和 torchvision::roi_align等问题了，一劳永逸。把上面的版本号替换为自己想要的版本，注意-f参数之后的网址中的cu118替换为自己的cuda版本。安装的是torchvision torchaudio。
解决“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”
weixin_51179975的博客
07-25 1万+
之前我采用的是离线方式分别下载了pytorch以及torchvision，由于版本不匹配，出现了这个报错。卸载之后到官网（[https://pytorch.org]）下载，成功解决。 下面是采用pip的方式下载pytorch的命令。由于文件比较大，我采用了豆瓣源下载的方式，这样速度会比较快。 pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/w
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend. This c
qq_46393403的博客
01-23 698
https://stackoverflow.com/questions/75103127/getting-notimplementederror-could-not-run-torchvisionnms-with-arguments-fr
“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”
qq_42548064的博客
05-30 4173
当前环境： CUDA-11.3 torch-1.11.0 torchvision-0.10.0+cpu 报错原因： 在官网下的torchvision是cpu版本：torchvision-0.10.0+cpu，不能调用CUDA 尝试解决： 在官网用conda重新安装 但是安装torchvision仍然是cpu版本。折腾几番，发现是因为torch-1.11.0还没有对应torchvision的gpu版本。 解决方案： 换成CUDA 11.3 对应的更低版本的torch与torchvision pip3 ins
NotImplementedError: Could not run torchvision::nms with arguments from the CUDA backend.
05-22
这个错误通常是因为您的CUDA版本与您安装的PyTorch版本不兼容导致的。您可以尝试使用匹配的CUDA版本重新安装PyTorch，或者尝试使用CPU运行代码，以避免该错误。您也可以尝试更新您的PyTorch和torchvision版本到最新的稳定版本来解决该问题。如果问题仍然存在，请检查您的CUDA是否正确安装并配置。
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