针对中国银保监会发布的《银行保险监管统计管理办法》，本文详细介绍了其核心内容，包括监管统计定义、数据采集要求及数据分析应用。强调了金融机构需通过信息化手段提升报表填报质量和效率，以满足监管要求。
2022年5月19日，中国银保监会发布了《银行保险监管统计管理办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》）；该办法旨在为加强银行业保险业监管统计管理，规范监管统计行为，提升监管统计质效，落实统计监督职能，促进科学监管和行业平稳健康发展而制定。
《办法》第三条规定：监管统计是指银保监会及其派出机构组织实施的以银行保险机构为对象的统计调查、统计分析、统计信息服务、统计管理和统计监督检查等活动，以及银行保险机构为落实相关监管要求开展的各类统计活动。《办法》所称监管统计资料（数据），是指依据银保监会及其派出机构监管统计要求采集的，反映银行保险机构经营情况和风险状况的数字、报表、报告等。
根据第三条的规定，银行业保险业信息科技非现场监管报表（2020版）及其填报管理要求属于《办法》的管理范畴。
《办法》第二十三条规定：银行保险机构应建立满足监管统计工作需要的信息系统，提高数字化水平；银行保险机构内部业务及管理基础系统等各类信息系统应覆盖监管统计所需各项业务和管理数据。
此条规定对银行保险机构当前的监管报送模式提出了更高的要求，目前普遍存在的线下手工信息收集和填报方式很快会成为历史；按照此条规定，银行业保险业信息科技非现场监管报表（2020版）也需要建立相应的信息系统，实现线上化信息收集和填报。
《办法》第二十五条规定：银行保险机构应当充分运用数据分析手段，对本机构监管统计指标变化情况开展统计分析和数据挖掘应用，充分发挥监管统计资料价值。
此条要求是基于第二十三条要求的基础上提的进阶要求，没有信息化和数字化，数据分析就是无本之木。某一时间节点的数据并不能反映风险的状态（升高或降低），而一定时间段的变化趋势却可以做到，因此不论对于金融机构或者监管机构，进行趋势分析才能对风险态势进行感知，这对于信息科技风险的监控指标完全适用。
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借助流程管控和前期数据自动环比比对，快速定位异常数据，大幅提升填报数据的准确性，并可以规避在不同时期填报人员变更带来的数据差错问题；
有效利用历史数据
历次填报的数据将保存在机构本地数据库，可以为行内数据仓库和BI系统提供信息科技风险数据，使金融机构信息科技风险管理大数据分析更加准确；
降低漏报率
填报任务可以定时发起，可以预设填报部门和岗位，通过时间触发填报任务和提醒，避免监管处罚。
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