C++动态规划算法之0-1背包问题

这篇博客介绍了如何使用C++通过动态规划(DP)方法解决0-1背包问题。问题背景是选取n件物品,每件物品有重量和价值,背包有最大承重限制,目标是最大化背包内物品的总价值。博客详细阐述了输入输出格式,并给出了样例输入和预期输出。

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0-1背包问题

  • 题目描述

有 n 件物品, 每件物品有一个价值和一个重量,分别记为: b1,b2, …bn w1,w2, …wn 其中所有的 重量wi 均为整数。 现有一个背包,其最大载重量为W,要求从这n件物品中任取若干件(这些物品要么被装入要么被留下)。问背包中装入哪些物品可使得所装物品的价值和最大?

  • 输入

第1行:2个整数n(1<=n<=1000)和W(1<=W<=10000),分别表示物品的件数和背包的最大载重量。

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