1024冒泡

最新推荐文章于 2024-11-20 16:29:34 发布
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#1024程序员节

博客提及1024冒泡，简单表达‘还活着’，虽未详细阐述，但围绕1024相关内容，可能与程序员节氛围有关。

1024冒泡（哈哈哈）

还活着

尘～容
关注
Java冒泡排序
谢小然的博客
10-24 735
冒泡排序 代码如下： package com.chen.base.Array; ​ import java.util.Arrays; //冒泡排序 //1. 比较数组中，两个相邻的元素，如果第一个数比第二个数大，我们就交换他们的位置 //2. 每一次比较，都会产生出一个最大，或者最小的数字； //3.下一轮则，可以少一次排序！ //4.依次循环，直到结束 ​ public class ArrayDemo07 { public static void main(String[] args..
冒泡排序
BytePlayer的博客
10-24 210
简单冒泡排序 例子： 题： 给出n个整数，请从大到小的顺序输出其中前m个数。 输入： 每组测试数据有两行，第一行有两个数n,m（0<n,m<1000000）,第二行包含n个各不相同，都处于区间[-500000,500000]的整数。 输出： 每组数从大到小排序输出前m个数。 答案（正在学习中，分享例子答案，若有错误请指正） 1.冒泡排序：将数一个一个交换到指定位置，一次完成一个数，交换是和邻居交换。假设从大至小排序，从第一个数开始大一点的往前交换，最先到达指定位置的是最大的数 //冒泡排序 #i
冒泡排序算法实例详解
weixin_46068274的博客
10-24 1145
冒泡冒泡，每天吐泡泡
Python冒泡排序
qq_74315744的博客
11-08 145
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的时间复杂度是 O(n2)，不适合对大规模数据进行排序。但是它的实现非常简单，适合作为初学者学习算法的入门案例。
冒泡排序与练习
lilili686的博客
10-24 182
排序是将一组数据依指定顺序进行排列的过程排序的分类1，内部排序将需要处理的所有数据加载到内部储存器中进行排序 包括（交换式排序法，选择式排序法和插入式排序法）2，外部排序数据量过大无法加载到内存中，需要借助外部储存器进行排序，包括（合并排序法和直接排序合并法）基本思想：通过对待排序序列从后向前（从下标较大的元素开始），依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移至后部基础练习 用冒泡排序 完成数组 int arr[] = {30,50,20,90,15,}
js冒泡排序
lxllxl211的博客
10-24 98
内层括号是j
冒泡算法的Java实现
Motivation7_的博客
10-24 2677
1.思想理解： 1）第一趟：通过前后比较，将较大的往后放，比较至当前数组的末尾，数组的最大值交换到末尾； 2）第二趟：第一趟已经确认了一个元素的位置，从头开始，比较只需到达数组的倒二位置； 3）...总共循环执行n-1次，直到只剩一个元素为止，不需比较； 2.思路： 1）定义一个静态数组 int array[] = { 1 , 7 , 2 , 10 , 22 } 2）循环执行 array.length -1 次 fo...
冒泡排序优化
DL猿
10-24 1119
exchange-----用于记录最后一次交换的下标,从次位置以后所有记录均已有序 bount-----是记录无序区的最后一个元素,则每趟排序从0~bound的范围进行 判断什么时候冒泡结束呢-----在排序开始时，令exchange的初值为0，在以后的排序过程中，只要交换，exchange的值就会大于0，当不存在交换的时候，就不需要排序了 void bubbleSort(int r[], int n]){ int exchange = n-1; //让exch
冒泡排序（重要）
weixin_53724276的博客
10-24 103
冒泡排序（重要） 冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一，一共有八大排序！ 冒泡代码还是相当简单的，两层循环，外层冒泡轮数，里层依次比较，江湖中人尽皆知。 我们看到嵌套循环，应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2)。 思考：如何优化？ package com.boss.array; import java.util.Arrays; //冒泡排序 //1.比较数组中两个相邻的元素，如果第一个数比第二个数大，我们就交换他们的位置 //2.每一次比较，都会产生出一个最大或者最小的数字； //3.下
前端js实现的冒泡排序的算法
12-12
冒泡排序是计算机科学中最简单的排序算法之一，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个...
排序算法（选择排序、直接插入排序、冒泡排序、二路归并排序）（C语言版）
chensay的博客
11-20 847
1、插入排序：按关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中；直接插入排序是稳定的排序，空间复杂度是O(1)；最好的情况时间复杂度为O(n)，最坏的时间复杂度为O(n²)；2、冒泡排序：时间复杂度T(n)=O(n²)；空间复杂度S(n)=O(1)；3、选择排序：每次从当前待排序的记录中选取关键字最小的记录表，然后与待排序的记录序列中的第一个记录进行交换，直到整个记录序列有序为止。简单选择排序：时间复杂度是T(n)=O(n²)，空间复杂度是S(n)=O(1)；是不稳定的；
冒泡排序（C++实现）
weixin_42432402的博客
09-24 1288
冒泡排序（C++实现） 排序算法是数据结构与算法中的基础，排序算法常见的有冒泡排序法，插入排序法，选择排序法，快排，堆排，归并排序，桶排等。本篇主要使用C++实现冒泡排序，其余排序算法在后续的章节中一一实现。 冒泡排序的思想：对所有相邻记录的关键字值进行比效，如果是逆顺（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化。 下面给出冒泡排序完整算法 删除文本 引用文本 H2O is是液体。 210 运算结果是 1024。 ...
【经典算法学习-排序篇】冒泡排序
Wanghs0716的博客
08-30 1702
冒泡排序的基本思想：依次比较相邻的两个是否逆序对，若逆序就交换。冒牌排序冒泡排序的思想理解起来非常简单：以n个数为例，从第1个数开始，依次比较，即第1个和第2个比，若第1个数比第2个数大，就交换两数。以此类推，直到第n-1个数和第n个做比较。像这样，把最大的数排在最后，即将最大的数像冒泡一样逐步冒到相应的位置。就这样，一个n个数排序的问题就转换为了n-1个数的排序问题。如此进行n-1此后，队列变为了有序队列。冒泡排序是最基本的一种算法，大部分人所学习的第一个排序算法便是冒泡排序。...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
冒泡算法的simd优化
03-02
| 1024 | 1.2ms | 0.28ms | 4.3x | | 4096 | 18.7ms | 3.9ms | 4.8x | | 16384 | 304ms | 58ms | 5.2x | 7. **优化局限性** - 仍保持O(n²)时间复杂度 - 数据依赖性限制并行度 - 对小规模数组（n）优势不明显 - ...
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