事务的传播行为 请用java代码举例说明

事务的传播行为(Propagation)定义了一个事务方法在被调用时如何与已有的事务进行交互。Spring 提供了多种传播行为,常用的包括 PROPAGATION_REQUIREDPROPAGATION_REQUIRES_NEWPROPAGATION_NESTED 等。每种传播行为的含义略有不同,具体表现为方法如何参与事务的传播。

下面通过 Java 代码示例来展示几种常见的事务传播行为的使用。

1. PROPAGATION_REQUIRED(默认行为)

PROPAGATION_REQUIRED 是最常用的事务传播行为,表示如果当前没有事务,则新建一个事务;如果当前存在事务,则加入到该事务中。

@Service
public class UserService {

    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    public void methodA() {
        // 执行数据库操作
        System.out.println("Executing methodA");
        // 调用methodB,它会加入到当前的事务中
        methodB();
    }

    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    public void methodB() {
        // 执行数据库操作
        System.out.println("Executing methodB");
    }
}

解释

  • methodA 被 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) 注解标注,表示它会在当前事务中执行。如果当前没有事务,它会创建一个新事务。
  • methodA 内部调用了 methodBmethodB 也使用了 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) 注解,因此 methodB 会加入到 methodA 的事务中,而不会开启一个新事务。

2. 

<think>好的,用户之前让我介绍过微服务分布式事务插件,现在他们想深入了解其中的Seata框架原理,并希望有例子说明。我需要先回顾一下之前的对话,确保这次回答和之前的内容连贯。 首先,用户可能已经对Seata有了基本概念,知道它是分布式事务解决方案之一,支持AT、TCC等模式。现在他们需要更详细的原理和实例。我需要解释清楚Seata的核心机制,尤其是事务协调的过程,以及不同模式的区别。 接下来,用户提到要举例说明,所以需要准备具体的场景,比如下单扣库存这样的典型例子。AT模式适合自动回滚,而TCC需要业务层面的补偿,可能需要分别举例。还要注意代码示例的准确性,避免语法错误。 用户可能对Seata如何协调各个服务的事务感兴趣,需要解释TC、TM、RM的角色。要确保术语解释清晰,让读者明白每个组件的作用。比如,TC是事务协调器,TM是事务管理器,RM是资源管理器,他们在全局事务中的协作流程。 另外,用户可能想知道不同模式的选择依据,比如何时用AT,何时用TCC。需要比较它们的优缺点,比如AT的侵入性低但有限制,TCC更灵活但需要手动实现补偿方法。这能帮助用户根据业务需求做出选择。 还要考虑用户的实际应用场景,比如在Spring Boot项目中如何集成Seata,可能需要提到配置文件和依赖添加。这部分需要简明扼要,让用户知道实际操作的步骤。 最后,检查是否有遗漏的重要点,比如Seata的事务ID生成、日志存储方式等,但可能不需要太深入,保持回答的实用性。确保语言通俗易懂,避免过于技术化的术语堆砌,让不同层次的读者都能理解。</think>以下是关于Seata框架原理的详细解析及实例说明: --- ### 一、核心架构 Seata采用**TC-TM-RM**三组件架构: - **TC (Transaction Coordinator)**:事务协调器(独立部署) - **TM (Transaction Manager)**:事务管理器(集成在业务服务中) - **RM (Resource Manager)**:资源管理器(管理数据库连接) ![Seata架构图](https://seata.io/img/architecture.png) --- ### 二、核心模式原理 #### 1. AT模式(Auto Transaction) **原理流程**: 1. **一阶段**: - 解析SQL生成前后镜像(`UNDO_LOG`) - 注册分支事务到TC - 提交本地事务并释放本地锁 ```sql /* UNDO_LOG表示例 */ INSERT INTO undo_log (branch_id, xid, rollback_info) VALUES (?, ?, '{"before":{"balance":100}, "after":{"balance":80}}') ``` 2. **二阶段**: - 成功:异步删除UNDO_LOG - 失败:用UNDO_LOG生成反向SQL补偿 ```sql UPDATE account SET balance = 100 WHERE id = 1 /* 根据before镜像回滚 */ ``` **典型场景**:商品库存扣减 --- #### 2. TCC模式(Try-Confirm-Cancel) **三阶段控制**: ```java // 订单服务接口定义 public interface OrderService { @TwoPhaseBusinessAction(name = "createOrder", commitMethod = "confirm", rollbackMethod = "cancel") boolean tryCreateOrder(BusinessActionContext context, @BusinessActionContextParameter(paramName = "orderId") String orderId); boolean confirm(BusinessActionContext context); boolean cancel(BusinessActionContext context); } // 库存服务接口定义 public interface StockService { @TwoPhaseBusinessAction(name = "deductStock", commitMethod = "confirmDeduct", rollbackMethod = "cancelDeduct") boolean tryDeductStock(BusinessActionContext context, @BusinessActionContextParameter(paramName = "productId") String productId); boolean confirmDeduct(BusinessActionContext context); boolean cancelDeduct(BusinessActionContext context); } ``` **执行流程**: 1. **Try阶段**:预留资源(如冻结库存) 2. **Confirm阶段**:确认操作(实际扣减) 3. **Cancel阶段**:释放预留资源 --- ### 三、全局事务执行示例 **场景**:用户下单(涉及订单服务、库存服务、积分服务) ```java @GlobalTransactional // 开启全局事务 public void createOrder(String userId, String productId) { // 1. 创建订单(订单服务) orderService.create(userId, productId); // RM1注册分支事务 // 2. 扣减库存(库存服务) stockService.deduct(productId); // RM2注册分支事务 // 3. 增加积分(积分服务) pointsService.add(userId, 100); // RM3注册分支事务 } ``` **事务协调过程**: 1. TM向TC申请全局事务ID(XID) 2. 各RM执行时将XID传播到其他服务 3. 所有分支事务执行成功后,TC触发全局提交 4. 任一分支失败时,TC触发全局回滚 --- ### 四、核心机制详解 #### 1. 全局锁机制 - 在AT模式下,Seata通过`SELECT FOR UPDATE`获取全局锁 - 防止其他事务修改相同数据(解决脏写问题) #### 2. 事务传播 通过XID传递实现跨服务事务关联: ```http POST /deduct-stock HTTP/1.1 X-Seata-Xid: 192.168.1.100:8091:20230815173244167 ``` #### 3. 高可用设计 - TC支持集群部署 - 注册中心集成(Nacos、Eureka等) - 配置中心支持(Apollo、Zookeeper等) --- ### 五、选型建议 | | AT模式 | TCC模式 | |----------|---------------------------------|-------------------------------| | 侵入性 | 低(无需改业务代码) | 高(需实现Try/Confirm/Cancel)| | 性能 | 较高(自动生成补偿SQL) | 中(需业务补偿) | | 适用场景 | 标准CRUD操作 | 需要自定义补偿逻辑的业务 | | 锁粒度 | 行级锁 | 无锁(资源预留) | --- ### 六、配置示例(Spring Boot) ```yaml seata: application-id: order-service tx-service-group: my_tx_group service: vgroup-mapping: my_tx_group: default config: type: nacos nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 registry: type: nacos ``` --- ### 七、常见问题解决方案 1. **空回滚问题**: - 场景:Try未执行,Cancel被调用 - 方案:在Cancel方法中检查Try是否已执行 2. **幂等控制**: ```java @Override public boolean confirm(BusinessActionContext context) { if (isProcessed(context.getXid())) { // 检查是否已处理 return true; } // 执行业务逻辑... } ``` 3. **悬挂问题**: - 场景:Cancel比Try先到达 - 方案:记录Cancel状态,Try执行时检查 --- 通过这种设计,Seata实现了跨服务的分布式事务管理,其AT模式可达到类似2PC的效果,而TCC模式则提供了更灵活的业务控制能力。实际应用中,建议将AT模式用于常规数据库操作,对复杂业务逻辑使用TCC模式。
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