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本文详细探讨了如何运用深度学习技术改进自动驾驶车辆的感知系统。通过介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在处理传感器数据中的应用,阐述了如何提高目标检测和轨迹预测的准确性。同时,文章还讨论了数据集的构建、训练策略以及模型优化方法,为自动驾驶领域的研究提供了新的思路。

请参考如下地址:
https://blog.youkuaiyun.com/Bzbtyhydcxy/article/details/109069312

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