RocketMQ那些事

最新推荐文章于 2025-03-25 07:15:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-25 07:15:00 发布 · 130 阅读 · 0 ·
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1.下载网址
https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.6.1/rocketmq-all-4.6.1-bin-release.zip

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rocketmq那些事儿之集群环境搭建
Orange's Life
12-13 268
上一篇入门基础部分对rocketmq进行了一个基础知识的讲解说明，在正式使用前我们需要进行环境的搭建，今天就来说一说rockeketmq分布式集群环境的搭建 前言 之前已经介绍了rocketmq的入门基础，相信各位已经基本了解，今天进行一个分布式集群的搭建，其实可以通过本地源码来进行源码的使用和学习，但是作为开发维护人员还是需要去了解分布式集群的部署流程，方便后面集群的调试和测试 配置参数 注意官...
rocketmq那些事儿之本地调试环境搭建
Orange's Life
12-22 580
上一篇文章中我们已经介绍过rocketmq的集群环境搭建，然而在源码的学习中我们还需要进行本地的调试和问题的定位查找，毕竟还是在本地方便些，今天就说一说如何进行源码的本地调试 下载编译 对于rocketmq源码部分的学习，我们当然要先去官网将源码下载到本地，这里笔者使用的是4.5.2版本，从github上官网上下载： https://github.com/apache/rocketmq rock...
RocketMQ 比较好的文章
猎人在吃肉
04-26 461
RocketMQ 4.3 分布式事务 ： https://mp.weixin.qq.com/s/43wwC4lp77m4foVPEgTRlA
RocketMQ一些事情
感冒石头的博客
12-25 1665
1、rocketMQ如何保证消息队列按照顺序执行 原因：是因为发送消息的时候，消息发送默认是会采用轮询的方式发送到不通的queue（分区），而消费端消费的时候，是会分配到多个queue的，多个queue是同时拉取提交消费 如图所示： 实现步骤： 如果控制发送只能依次发送到同一个queue上，然后消费时候一个队列只会被一个消费者消费的原则，也只从这个queue上拉取，就保证了顺序性 如果消费端也不控制，也会导致不按顺序执行消费端处理问题--串行执行策略 RokcetMQ的完成顺序性主要是由..
rocketmq那些事儿之入门基础
Orange's Life
12-13 410
分布式消息队列中间件作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性，其复杂性可见一斑，作为核心组件，有必要去深入了解学习 前言 分布式消息队列中间件主要具有以下优势： 削峰填谷（主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃等问题） 系统解耦（解决不同重要程度、不同能力级别系统之间依赖导致一死全死） 提升性能（当存在一对多调用时，可以发一条消息给消息系统，让...
RocketMQ集群消费的那些事
最简单的东西，往往包含了最复杂的实现。
12-27 2860
说明 RocketMQ集群消费的时候，我们经常看到类似注释里面 （1，（2 的写法，已经有时候有同学没注意抛异常的情况就是（3 模拟的情况。那么这3种情况到底是怎么样的呢？你是否都了然于心呢？下面我们一起来看看吧，本文主要在讲解RocketMQ集群消费有些内容会提到但是不会深入讲解（以后有机会讲其他的）。 RocketMQ集群消费执行过程 虽然说是PushConsumer其实本质还是拉。 ...
RocketMQ之总结篇
u010369122的博客
10-31 855
在JDK的NIO包中，java.nio.HeapByteBuffer映射的就是JVM的一块堆内内存，在HeapByteBuffer中，会由一个byte数组来缓存数据内容，所有的读写操作也是先操作这个byte数组。但是，在后期的不断改进过程中，sendfile优化了实现机制，在拷贝过程中，并不直接拷贝文件的内容，而是只拷贝一个带有文件位置和长度等信息的文件描述符FD，这样就大大减少了需要传递的数据。引入DMA拷贝之后，在读写请求的过程中，CPU不再需要参与具体的工作，DMA可以独立完成数据在系统内部的复制。
关于rocketMQ踩坑的那些事
crisp0530的博客
12-04 1733
最后终于顺利启动mq啦！在最近，我所写的这个项目需要使用到rocketMQ，为了图方便我便使用的是Windows版本的，但是在使用的过程中首先是发现无法发送消息出去，报错信息为。然后我就根据解决方案一个个进行排查，首先我去修改了配置文件，各种修改都发现没有用，修改了conf中的broker的配置，加了以下这些信息。这一切真的很不容易，我从前一天的下午五点 然后到第二天的晚上八点半才修好，总算成功完结了自己的项目啦！然后我就把 安装文章中说的，把linux的防火墙关掉了，然后后面就是配置mq，也是踩坑不少，
RocketMQ 概述
Dailyblue的专栏
08-27 3371
消息中间件（Message Queue，MQ）是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。
RocketMQ消息积压问题及解决方案
m0_71836706的博客
02-27 3212
在分布式系统中，消息中间件扮演着至关重要的角色，它如同系统的中枢神经，负责在各个服务之间高效、可靠地传递信息。然而，随着系统规模扩大和业务量激增，消息积压问题逐渐成为许多系统的梦魇。消息积压如同隐形杀手，严重影响着系统的健康，轻则导致系统响应迟缓，重则引发服务雪崩，最终造成业务损失。
深入浅出 RocketMQ 与 Kafka 的持久化机制全解析
ly853602的博客
03-25 2830
深入浅出 RocketMQ 与 Kafka 的持久化机制全解析
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
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基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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12-03
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Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
12-03
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Msmsun_ElectricPaymentSystem_5848_1764668326680.zip
12-03
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基于SpringCloudAlibaba与大数据技术栈的电影推荐系统重构项目源码及完整资料
12-03
本资源包含一套基于Spring Cloud Alibaba、Hadoop、Spark及Flink技术栈构建的电影推荐系统重构项目完整资料。项目代码结构清晰，文档齐全，已通过严格测试，各项功能运行稳定可靠。 该项目在学术评审中表现优异，获得了导师的高度认可，答辩评分达到95分。资源包内所有代码均经过充分验证，确保功能完备后方才发布，使用者可放心部署与调试。 本系统适用于计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等）的在校师生、研究人员以及行业开发者参考学习。项目既可作为毕业设计、课程实践、课题研究的实现案例，也适合用于项目初期技术方案演示，或作为初学者进阶学习的实践素材。 对于具备一定技术基础的开发者，可在现有代码框架上进行功能扩展与定制化修改，以满足特定业务需求；项目也可直接应用于毕业设计、课程作业或实际研发场景中。欢迎获取使用，期待通过技术交流共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（136页PPT）某大型产业城智慧园区建设方案.pptx
12-03
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rocketmq巡检那些
04-19
RocketMQ巡检主要包括以下几个方面： 1. 集群状态检查：检查RocketMQ集群的整体状态，包括Broker节点的运行状态、Topic的分布情况、消息队列的负载情况等。 2. 存储检查：检查RocketMQ的存储情况，包括磁盘空间的使用情况、消息文件的数量和大小等。 3. 网络检查：检查RocketMQ集群各个节点之间的网络连接情况，包括网络延迟、丢包率等。 4. 日志检查：检查RocketMQ的日志文件，包括错误日志、警告日志等，以及异常情况的处理记录。 5. 监控指标检查：检查RocketMQ的监控指标，包括消息发送速率、消费速率、堆积消息数量等，以及是否存在异常指标。 6. 安全性检查：检查RocketMQ的安全配置，包括访问控制列表（ACL）的配置、用户权限的设置等。 7. 高可用性检查：检查RocketMQ集群的高可用性配置，包括主从节点的配置、故障切换的测试等。 8. 性能优化检查：检查RocketMQ的性能优化配置，包括消息压缩、批量发送、异步发送等配置是否合理。
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