Java 运算符实例讲解

Java按位运算符详解

java按位运算符

&(与) 如果相对应位都是1,则结果为1,否则为0
|(或) 如果相对应位都是0,则结果为0,否则为1
^ (异或) 如果相对应位值相同,则结果为0,否则为1
~(非) 按位取反运算符翻转操作数的每一位,即0变成1,1变成0。
<< (左移) 按位左移运算符。左操作数按位左移右操作数指定的位数。

(有符号右移) 按位右移运算符。左操作数按位右移右操作数指定的位数,移动得到的空位以左操作数首位数填充。

(无符号右移)
按位右移补零操作符。左操作数的值按右操作数指定的位数右移,移动得到的空位以零填充。

int a = 60,b=13;
String aBin = Integer.toBinaryString(a);
String bBin = Integer.toBinaryString(b);
System.out.println(“a : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(aBin)));
System.out.println(“b : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(bBin)));

控制台输出两个变量的二进制:
a : 00000000000000000000000000111100
b : 00000000000000000000000000001101
&(与)
int i = a & b;
System.out.println(“a&b : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(i))));
控制台输出:
a : 00000000000000000000000000111100
b : 00000000000000000000000000001101
a&b : 00000000000000000000000000001100
|(或)
i = a | b;
System.out.println(“a|b : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(i))));

控制台:
a : 00000000000000000000000000111100
b : 00000000000000000000000000001101
a|b : 00000000000000000000000000111101
^ (异或)
i = a ^ b;
System.out.println(“a^b : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(i))));

控制台:
a : 00000000000000000000000000111100
b : 00000000000000000000000000001101
a^b : 00000000000000000000000000110001
~(非)
System.out.println("~a : "+Integer.toBinaryString(~a));

控制台:
a : 00000000000000000000000000111100
~a : 11111111111111111111111111000011
<< (按位左移)
i = a<<2 ;
System.out.println(“a<<2 : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(i))));
i = a<<28 ;
System.out.println("a<<28 : "+Integer.toBinaryString(i));

控制台:
a : 00000000000000000000000000111100
a<<2 : 00000000000000000000000011110000
a<<28 : 11000000000000000000000000000000

(按位有符号右移)
System.out.println(“a : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(aBin)));
System.out.println(“a>>2 :”+String.format("%032d",Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(a>>2))));
int x =Integer.MIN_VALUE+10;//(创建一个负数做对比)
System.out.println("\n");
System.out.println("x : "+Integer.toBinaryString(x));
System.out.println("x>>2 : "+Integer.toBinaryString(x>>2));

控制台:
a : 00000000000000000000000000111100
a>>2 : 00000000000000000000000000001111

x : 10000000000000000000000000001010
x>>2 : 11100000000000000000000000000010

(按位无符号右移)
System.out.println(“a : “+String.format(”%032d”,Integer.parseInt(aBin)));
System.out.println(“a>>>2 :”+String.format("%032d",Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(a>>>2))));
System.out.println("\n");
System.out.println(“x : “+Integer.toBinaryString(x));
System.out.println(“x>>>2 : “+String.format(”%32s”,Integer.toBinaryString(x>>>2)).replaceAll(”\s”,“0”));

控制台:
a : 00000000000000000000000000111100
a>>>2 : 00000000000000000000000000001111

x : 10000000000000000000000000001010
x>>>2 : 00100000000000000000000000000010

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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