【精 】算法工程师学习系列文章，含书籍视频资料

Python语言类

• 【Python第十二节】：python多线程
• 【Python第十一节】：高阶函数map、reduce、filter、sorted函数
• 【Python第十节】：高级用法之列表推导式
• 【Python第九节】：高级用法日期与时间之datetime模块
• 【Python第八节】：高级用法日期和时间之time模块
• 【Python第七节】：数据结构之字典
• 【Python第六节】：数据结构之元祖
• 【Python第五节】：数据结构之列表
• 【Python第四节】：IF条件语句与循环控制
• 【Python第三节】：python赋值、表达式和打印
• 【Python第二节】：python语法与规则
• 【Python第一节】：Python3简介与优缺点
• 【python精品教程】：python入门精品视频教程
• 【Python书籍】：python入门的一些好的书籍推荐
• 【准备】python开发选择什么编辑器、IDE
• 【前序】初学者应该选择python2还是python3
• 【入门】python零基础怎么入门
• 【前序】为什么要学习python，学习python有什么用
• 【前序】Python学习流程图，怎样才能快速学好python

程序算法类

• 待更

机器学习算法类

• 【ML第九节】：机器学习之K-means聚类算法
• 【ML第八节】：机器学习之逻辑回归算法
• 【ML第八节】：机器学习之线性回归算法
• 【ML第七节】：机器学习之人工神经网络
• 【ML第六节】：机器学习之支持向量机SVM算法
• 【ML第五节】：机器学习之朴素贝叶斯算法
• 【ML第四节】：机器学习之K近邻算法详解
• 【ML第三节】：机器学习之决策树算法详解
• 【ML第二节】：对数据分析的理解
• 【ML第一节】：机器学习基本概念

Python爬虫类

• 【爬虫】最新python爬虫抓取新浪微博所有用户信息，思路+架构+源码

大数据挖掘类

• 大数据学习线路图，Python数据分析实战基础

 

学术资源类

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