多邻国 CTO 揭秘产品内 AI 应用场景

图谱后端选型:Memgraph vs Neo4j vs 嵌入式 SQLite,什么时候该切换? 本文通过脚本自动探测代码图谱规模,对比SQLite、Memgraph与Neo4j在不同节点量级下的性能表现。实测表明:10万节点内嵌入式SQLite凭借低延迟和轻量部署仍具竞争力;超15万节点后,Memgraph适合低延迟、高并发场景;而Neo4j仅在百万级图谱且需复杂查询时才具备优势。配套提供一键测试延迟与平滑迁移后端的Python工具链,实现按需选型与无缝切换。 阅读详情

近日,多邻国 CTO Severin Hacker 在领英(LinkedIn)上发了一篇帖子,称:

「多邻国因其个性化的课程被人们熟知,而我们在产品的许多地方都用到了 AI 技术。我们内部的专家花了大量时间思考 AI 如何支持和扩展他们的工作,以便更快向学习者提供新内容。」

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他列出了产品内用到 AI 来优化体验的一个「不完全列表」。它包括:

组建个性化课程、安排用户复习旧内容、根据专家创建的原始内容生成互动练习、在自由练习中自动推荐文本、生成一系列可能的翻译、为练习打分、生成角色语音包、生成 DuoRadio 的脚本、生成角色扮演中的实时回复、为错误答案提供讲解、触发角色动画、「多邻国英语测试」的题目和评分、决定何时发送推送通知……还有一些不能透露的好东西🧐

多邻国在使用了 AI 这事上很低调,没有在软件界面里到处张贴「我们用了 AI 」,这一点让很多网友赞赏有加。有人表示,「你们是为数不多的几家不用改变品牌形象就能让人联想到人工智能的公司之一。我怀疑这是因为你们真的在研究智能:D 」

关于「不能透露的好东西」,评论区有一些猜想;同时也是值得借鉴的商业建议。比如:

多邻国的创新语言教育方法与实时响应、游戏化学习管理系统相结合,很有启发意义。可以将 AI 用于完善和丰富游戏化方面的内容。

可以让用户翻译一些广告;如果他们翻译正确,还可以获得奖励。这将是用户和广告商双赢的局面。由于这类广告只涉及文字,且只需要全面(或许还要有趣一些)地介绍产品,所以 AI 完全可以用于根据用户的外语水平和兴趣偏好生成对应的广告词,并检查他们翻译是否准确。

既然多邻国的人工智能在语言方面得到了广泛的认可,也许未来它可以推广到一些直播应用及网站上,应用于演讲、主题发言等,甚至在直播中实现实时的互动。

还有人建议根据 AI 的客制化程度分级收费。

(很替 Severin 着想。)

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