用 Bytebase 实现批量、多环境、多租户数据库的丝滑变更

数据库 CI/CD 工具 -- Bytebase 介绍 在本文中,我们首先向读者展示了 Bytebase 的安装部署过程,以及其查询和更改的基本功能。接着,我们体验了 Bytebase 1.14.0 最新版本所带来的 ChatSQL 功能,该功能基于 OpenAI,能够根据我们的问题或需求生成相应的 SQL 语句。最后,我们实践了 Bytebase 的 GitOps 功能,通过结合版本控制系统,可以跟踪数据库结构的变化,方便我们对数据库变更进行审查、协作和回滚操作。 阅读详情

Bytebase 提供了多种功能来简化批量变更管理,适用于多环境或多租户情况。本教程将指导您如何使用 部署配置 和 数据库组 在不同场景下进行数据库批量变更。

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默认流水线 vs 部署配置

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图片数据库 vs 数据库组

1. 准备

  1. 请确保已安装 Docker,如果本地没有重要的现有 Bytebase 数据,可以通过 rm -rf ~/.bytebase/data 从头开始。

  2. 这是企业版的功能,您可以通过添加小助手申请(见文末二维码)。

2. 过程

第一步 - 启动 Bytebase 并准备数据库

为了演示批量更改,我们需要先准备一些数据库。

  1. 复制并粘贴命令,通过 Docker 启动 Bytebase。
docker run --rm --init \  --name bytebase  --publish 8080:8080 --pull always \  --volume ~/.bytebase/data:/var/opt/bytebase \  bytebase/bytebase:2.22.0(这里的 2.22.0 可以替换成最新版本)
  1. 注册第一个账户,它将自动获得工作区管理员角色。
  2. Bytebase 提供了两个 PostgreSQL 实例示例。点击顶部栏的选择项目,在弹出窗口中点
Bytebase 2.0 - 把 DevOps 带进数据库 近期 AI 领域的突破让大家都很兴奋,但回到日常的工作中,开发者们还是需要处理许多的琐事。其中之一就是和数据库打交道,一件繁琐但又需要格外仔细的工作,不然就容易造成 #删库跑路 的事故。2 年前,我们启动了 Bytebase 来解决这个问题,并且把项目开源在了 GitHub 上。相比于全球范围内的友商 Liquibase,Flyway,还是国内的 Yearning,Archery,Bytebase 的增长速度也都是更快的。 阅读详情

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