Bytebase 2.13.0 - 支持 StarRocks

本文介绍了Bytebase的最新更新,包括对StarRocks、PostgreSQL和Redshift的支持,SQL编辑器的改进如index语句显示和外部表查询,以及汉化钉钉webhook消息。此外,还提供了安装和升级指南,强调了从旧版本到新版本的无缝升级过程。

🚀 新功能

  • 支持 StarRocks。
  • 支持 PostgreSQL, Redshift, RisingWave 高级自动补全。

🎄 改进

  • 支持在 SQL 编辑器的表结构 DDL 弹窗中展示 index 语句。
  • 支持在 SQL 编辑器中查询 PostgreSQL 外部表。
  • 汉化钉钉 webhook 消息。

🎠 社区

📕 安装及升级

参考升级指南。如果从之前版本升级,获取新版本后,重新启动升级即可。


💡 更多资讯,请关注 Bytebase 公号:Bytebase

Bytebase 的权限管理功能提供了灵活的配置选项,允许用户根据组织需求进行精细化的权限控制。以下是关于 Bytebase 权限管理的配置方法及角色权限设置的详细介绍: ### 配置方法 1. **自定义角色支持** 在版本 2.14.0 中,Bytebase 引入了对自定义角色的支持,用户可以根据实际需求创建具有特定权限的角色。这一功能增强了权限管理的灵活性和适应性[^2]。 2. **通过 UI 设置权限** 用户可以通过图形化界面(UI)轻松地为不同角色分配权限。例如,在群组中添加服务账户的功能此前在 API 层面并未强制禁止,但在最新版本中已从 UI 和 API 双层面进行了限制。 3. **API 控制权限** 对于需要自动化管理的场景,可通过调用相关 API 接口来实现权限的动态调整。需要注意的是,某些功能如 SQLService.Execute 已被弃用,建议使用替代方案以确保系统的稳定性和安全性[^1]。 ### 角色权限设置 1. **默认角色与自定义角色** Bytebase 提供了一些预设的系统角色,同时也支持创建自定义角色。这些角色可以拥有不同的数据库操作权限、数据脱敏规则以及工单审批流程等权限。 2. **细粒度权限分配** 每个角色都可以被赋予一组具体的权限,包括但不限于: - 数据库连接和查询权限 - DDL 和 DML 操作权限 - 工单创建和审批权限 - 数据脱敏规则应用权限 3. **SQL 编辑器中的权限管理** 在 SQL 编辑器中,用户不仅可以编写和执行 SQL 查询,还可以分享表的链接。这意味着管理员可以控制谁能够访问特定的数据集或执行某些类型的查询。 4. **PostgreSQL 特定权限** 对于 PostgreSQL 用户,Bytebase 支持将 SET ROLE 语句应用于 CREATE INDEX CONCURRENTLY 操作,并且数据脱敏功能也可以利用 PostgreSQL 函数作为数据源。 5. **安全增强措施** 为了提高安全性,Bytebase 还引入了 TLS/SSL 连接的支持,适用于 MongoDB 和 Redis 等多种数据库类型。这有助于保护数据在网络传输过程中的安全。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Python 脚本示例,演示如何通过 API 创建一个具有特定权限的新角色: ```python import requests url = "http://your-bytebase-instance/api/v1/roles" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer your-access-token" } data = { "name": "custom_role", "description": "A custom role with specific permissions.", "permissions": [ "database.connect", "query.execute", "workbench.create" ] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.status_code) print(response.json()) ``` 此脚本展示了如何向 Bytebase 发送 POST 请求以创建一个新的角色,并为其分配一系列权限。请根据实际情况修改 URL、授权令牌以及权限列表。 ---
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