优化 SQL 体验:五款 AI 驱动工具助力 SQL 查询

AI已经进化到SQL随便写的地步了吗? AI已经进化到随便写SQL了吗?AI已经进化到给表结构,给业务报表,给业务逻辑,sql语句轻松生成的地步了吗? 阅读详情
AI摘要

SQLAI工具如AI2sql、AIQuery、Outerbase、SQLChat和Text2SQL.AI利用自然语言处理技术,简化SQL查询生成,提高数据分析师、开发者的生产力。这些工具支持多种数据库,提供友好的用户界面和自动化查询功能,但使用时仍需注意结果准确性。

SQL AI 工具能够极大提高跟数据和数据库打交道人员(e.g. 数据分析师、数据科学家、数据库管理员、开发者)的效率和生产力,比如可以根据自然语言输入自动生成 SQL 查询(非技术用户也能轻松访问和分析数据了!)、优化查询性能、加强数据探索。如果你想开始学习 SQL,这也是个极佳的途径。 以下是市面上最火的几款 SQL AI 工具!

AI2sql.io

AI2sql 是个 AI 驱动的 SQL 查询生成器,用户可以用自然语言指示 AI2sql 完成 SQL,所以即便完全不懂 SQL 问题也不是很大。其实它在 AIGC 大火前很久(2021 年)就已经存在了,不久前也接入了 OpenAI 的 GPT-3,而相比 ChatGPT,AI2sql 专门用于查询数据库或生成 SQL 查询,功能包括了 SQL 语法检查、格式化和生成公式,支持的数据库也基本涵盖了市面上最流行的那些(MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle 等)。

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AI2sql 2021 年第一次产品发布在 Product Hunt 上获得了 399 Upvote 和当日第五名(在当时应该非常惊艳吧),两年后的 2.0 加入了 ChatGPT 能力,获得了 142 Upvote。

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AI Query

AI Query 用了 GPT-3 模型把自然语言生成 SQL 查询。支持的数据库类型现有 Postgres, MySQL, MariaDB 和 SQL Server,其他的都在计划中(这个套路学习了!)。

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和其它 SQL AI 工具不太一样的是,它有可视化的界面可以直接定义数据库表结构。

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ChatGPT 在 2022 年 11 月底发布,AI Query 一个月后就在 Product Hunt 上发布了,好快!🌪️

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Outerbase

Outerbase 今年初发布,可在 Postgres, MySQL 和大多数关系型数据库之上使用。相比传统数据库管理工具,Outerbase 界面很现代很简洁。它的用户体验很类似电子表格,虽然也有借助 AI 帮你写 SQL 和获取数据库 insight 的能力,但感觉更像是个(适合业务和运营团队的) SQL 客户端,给表添加新记录的 UI 感觉跟电子表格很接近。

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自从年初发布在 Product Hunt 和 Hacker News 火了之后,他们 Changelog 三月中之后没有更新了,社交媒体之后也没有消息了,不知道发生了什么情况?

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SQL Chat

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SQL Chat 把 SQL 客户端从传统的 GUI-based 带入了 CUI (Chat-based UI) 阶段:背后接入了 ChatGPT 来帮你写 SQL(当然也可以回答关于数据库的任何问题!)。现支持 MySQL, PostgreSQL, SQL Server 和 TiDB Serverless,如果添加了你自己的数据库连接,可以写更有针对性的 SQL。 SQL Chat 不久前推出了付费模式(如果你没有 OpenAI 账号也可以愉快使用了)和选择 GPT-3.5 或 GPT-4 模型的选项!

SQL Chat 在 Product Hunt 上发布后,也获得了大量关注。

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TEXT2SQL.AI

https://www.text2sql.ai/ 把你的数据库 schema 提供给 Text2SQL.AI,并告诉它使用的数据库(现支持 MySQL, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, MS SQL Server 等),Text2SQL.AI 可以生成 SQL。

提到与其他 SQL AI 工具的区别,官方表示,除了物廉价美(现在的价格是 $4/month, 300 requests),它还是是唯一一个能够同时生成 SQL、正则表达式、Excel 和 Google Sheets 公式的 SQL AI 工具。

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今年 AI 产品如火如荼,不过 Text2SQL.AI 在 Product Hunt 发布的那周是 AI 类目中的 #1 Product of the week!

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最后

SQL AI 工具能提高效率,给我们省时省力,更方便与数据库进行交互,但也不是完全优秀的:虽然他们也都用上了最先进的自然语言处理模型,但它们的结果有时可能还是不准确的。如果要用上生产,建议还是 double check 一下。


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利用AI大模型实现自然语言到SQL的转换及其优化 本文介绍了利用AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换的技术原理和实践方法,旨在为非专业读者提供简明易懂的技术指导,帮助读者更好地理解和应用相关技术。 阅读详情

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